เผยแพร่เมื่อ: 2025-10-10
ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวไกลจากการเป็นเพียงความอยากรู้อยากเห็นในห้องทดลอง ไปสู่การเป็นเครื่องจักรขับเคลื่อนการเติบโตของโลก มันเขียนอีเมลของเรา ออกแบบเมืองของเรา และแม้กระทั่งบริหารพอร์ตการลงทุนของเรา แต่เบื้องหลังทุกแอปพลิเคชัน AI ตั้งแต่การตอบคำถามของ ChatGPT ไปจนถึงระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Tesla ล้วนตั้งอยู่บนรากฐานทางกายภาพที่สำคัญ นั่นคือ เซมิคอนดักเตอร์
ในปี 2025 เซมิคอนดักเตอร์ได้กลายเป็น “น้ำมันใหม่” แห่งยุคดิจิทัล พวกมันคือพลังงานที่ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และสมาร์ทโฟน ในขณะที่นักลงทุนกำลังไล่ตามคลื่นนวัตกรรมใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หนึ่งในเครื่องมือที่ยืนอยู่ตรงจุดตัดของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ก็คือ VanEck Semiconductor ETF (SMH ETF)
SMH ไม่ได้เป็นเพียงกองทุนที่ถือหุ้นชิป แต่เป็นตัวแทนของสถาปัตยกรรมทั้งระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ ทว่าท่ามกลางการประเมินมูลค่าที่สูงลิ่ว การเกิดขึ้นของกองทุน AI ใหม่ ๆ แทบทุกเดือน และการแข่งขันที่ทวีความรุนแรง คำถามที่เกิดขึ้นก็คือ SMH ETF ยังคงเป็นวิธีที่ฉลาดที่สุดในการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ปี 2025 อยู่หรือไม่?”
SMH ETF ติดตามดัชนี MVIS US Listed Semiconductor 25 Index ซึ่งประกอบด้วย 25 บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดและมีสภาพคล่องสูงที่สุดในโลก ครอบคลุมห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด ตั้งแต่นักออกแบบชิป โรงงานผลิต (foundries) ผู้ผลิตอุปกรณ์ ไปจนถึงซัพพลายเออร์วัตถุดิบ ทำให้กองทุนนี้ถือเป็นหนึ่งในตัวสะท้อนตลาดเซมิคอนดักเตอร์โลกที่ครบถ้วนที่สุด
ข้อมูลสำคัญ (ณ ตุลาคม 2025)
สินทรัพย์ภายใต้การบริหาร: 16.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
อัตราส่วนค่าใช้จ่าย: 0.35%
ปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน: ประมาณ 5.2 ล้านหุ้น
สัดส่วนหุ้น 10 อันดับแรก: ราว 70% ของน้ำหนักกองทุน
ผลตอบแทน YTD ปี 2025: +28%
อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล: 0.8%
วันที่เปิดตัว: 2011
หุ้นหลักของกองทุนนี้คือเสาหลักของการปฏิวัติ AI ไม่ว่าจะเป็น Nvidia, TSMC, Broadcom, AMD, ASML, Qualcomm, Intel, Micron, Texas Instruments และ Applied Materials
โดยสรุปแล้ว SMH คือหนทางที่ง่ายในการลงทุนในบริษัทที่ผลิต “ชิปซึ่งสร้างอนาคต”
หลังจากความผันผวนต่อเนื่อง 3 ปี อุตสาหกรรมชิปได้เข้าสู่รอบการเติบโตใหม่ การสิ้นสุดของภาวะขาดแคลนอุปทานได้เปิดทางให้การลงทุนครั้งใหญ่ ขณะเดียวกัน AI, รถยนต์ไร้คนขับ และคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของความต้องการ
รายได้เซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก: 620 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 (เพิ่มขึ้นจาก 545 พันล้านในปี 2024 ตามข้อมูล SEMI)
ชิปเพื่อการใช้งาน AI: คิดเป็น 25% ของยอดขายทั้งหมด มูลค่าราว 155 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เงินลงทุน (Capex): มากกว่า 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐทั่วโลกในปีนี้
การก่อสร้างโรงงาน: 23 โรงงานใหม่ มีกำหนดเริ่มดำเนินงานก่อนสิ้นปี 2026
เทคโนโลยีชั้นนำ: ชิป 3 นาโนเมตรเริ่มผลิตจำนวนมาก และ 2 นาโนเมตรอยู่ในขั้นทดลอง คาดเปิดตัวปี 2026
Nvidia: รายได้รายไตรมาสสูงสุดเป็นประวัติการณ์เกิน 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กำไรสุทธิคิดเป็น 55% ของรายได้
TSMC: อัตราการใช้กำลังการผลิตชิปขั้นสูงมากกว่า 90% ได้แรงหนุนจากชิป AI และสัญญารถยนต์
ASML: มียอดคำสั่งซื้อค้างกว่า 45 พันล้านยูโร เพิ่มขึ้น 20% เมื่อเทียบรายปี
Micron: กลับมามีกำไรอีกครั้งจากความต้องการหน่วยความจำเพื่อ AI
ดัชนี Philadelphia Semiconductor Index (SOX) ปรับตัวขึ้นราว 24% ในปี 2025 เทียบกับดัชนี S&P 500 ที่เพิ่มขึ้นเพียง 7% แตกต่างจากการเก็งกำไรปี 2021 ที่ขับเคลื่อนด้วยกระแสเกินจริง รอบนี้เป็นการเติบโตที่มีพื้นฐานจากกำไรจริงและการขยายโครงสร้างพื้นฐาน
เมื่อการแพร่ระบาดจุดชนวนความต้องการดิจิทัลที่ระเบิดขึ้น SMH ขยับจาก 130 ดอลลาร์สหรัฐเป็นมากกว่า 320 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้นกว่า 140% การทำงานทางไกล คลาวด์คอมพิวติ้ง และการขุดคริปโต ทำให้เกิดภาวะขาดแคลนชิปครั้งใหญ่แบบที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในรอบหลายสิบปี
เมื่อเงินเฟ้อพุ่งสูงและธนาคารกลางทั่วโลกเข้มงวดนโยบาย การประเมินมูลค่าเทคโนโลยีร่วงแรง สต็อกชิปพุ่งขึ้น และ SMH ลดลงราว 37% แตะจุดต่ำสุดใกล้ 200 ดอลลาร์ ในเดือนตุลาคม 2022
ภายในปี 2023 ความต้องการจากศูนย์ข้อมูลและคลัสเตอร์ฝึกสอน AI ได้จุดประกายภาคส่วนนี้อีกครั้ง ความเป็นผู้นำของ Nvidia และประสิทธิภาพของ TSMC ดัน SMH ขึ้นกว่า 70% ตลอดปี 2024 ทิ้งห่างดัชนีเทคโนโลยีวงกว้างอื่น ๆ อย่างชัดเจน
ในปี 2025 SMH ปรับขึ้นมาอีก 28% โดยเคลื่อนไหวระหว่าง 210–280 ดอลลาร์ ความผันผวนช่วงกลางปีจากแรงขายทำกำไรถูกชดเชยด้วยคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ AI ที่ต่อเนื่อง ในรอบ 5 ปีที่ผ่านมา ETF นี้ให้ผลตอบแทนราว 200% สูงกว่าดัชนี Nasdaq 100 เกือบ 70 จุดเปอร์เซ็นต์
ผลการดำเนินงานนี้ยืนยันสถานะของ SMH ในฐานะเกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark) สำหรับการลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์ในตลาดโลก
ทุกโมเดล AI ใช้พลังประมวลผลมหาศาล โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพียงหนึ่งเดียวอาจใช้มากกว่า 20,000 GPU ในช่วงการฝึกสอน และอีกหลายพันตัวสำหรับงานประมวลผลจริง (Inference)
ระยะการฝึกสอน (Training Phase): บริษัทอย่าง Nvidia, AMD และ TSMC ครองการผลิต GPU ประสิทธิภาพสูงและตัวเร่ง AI
ระยะการใช้งานจริง (Inference Phase): Qualcomm, Broadcom และ Intel ออกแบบชิปประหยัดพลังงานที่ใช้ในสมาร์ทโฟน ยานยนต์ และเซิร์ฟเวอร์คลาวด์
ตามรายงานของ IDC การใช้จ่ายฮาร์ดแวร์ AI ทั่วโลกจะเกิน 250 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2026 ความต้องการชิปเติบโตปีละ 18% และความต้องการนั้นไหลตรงสู่บริษัทที่เป็นฐานของ SMH
AI ไม่ได้เป็นเพียงตัวเร่ง แต่ได้กลายเป็นฐานใหม่ของเศรษฐศาสตร์เซมิคอนดักเตอร์ หากไม่มี AI ความต้องการชิปก็จะซบเซา แต่เมื่อมี AI ตลาดนี้กลับขยายตัวแบบก้าวกระโดด
นักลงทุน SMH ถือครอง “รากฐานทางกายภาพ” ของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ที่เป็นการเก็งกำไร แต่คือซิลิคอนที่ทำให้ AI เกิดขึ้นจริง
ระหว่างปี 2015 ถึง 2025 SMH มีผลตอบแทนรวมเกินกว่า 440% คิดเป็นอัตราผลตอบแทนทบต่อปีราว 19% ซึ่งสูงกว่าดัชนี Nasdaq 100 (ประมาณ 14%) และ S&P 500 (ประมาณ 10%)
มูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันเกิน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้ส่วนต่างราคาระหว่างซื้อขาย (Spread) แคบ เหมาะทั้งสำหรับการถือครองระยะยาวและการเก็งกำไรระยะสั้น
แม้จะจดทะเบียนในนิวยอร์ก แต่ SMH รวมถึงผู้นำระดับโลกจากไต้หวัน เกาหลีใต้ และยุโรป ทำให้ได้การกระจายความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์อย่างแท้จริง
เมื่อผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI ราคาของ SMH มักปรับตัวขึ้นตามไปด้วย โดยในรอบ 24 เดือนที่ผ่านมา ความสัมพันธ์ระหว่าง SMH กับราคาหุ้น Nvidia มีค่าเฉลี่ยสูงถึง +0.84
หุ้นเพียงสองตัวคือ Nvidia และ TSMC มีน้ำหนักรวมกันมากกว่า 30% ของกองทุน ETF นี้ ผลประกอบการที่ผิดหวังของบริษัทใดบริษัทหนึ่งสามารถส่งผลกระทบเกินคาดได้ทันที
ด้วยค่า Forward P/E 28 เท่า SMH ซื้อขายในระดับพรีเมียมเมื่อเทียบกับ S&P 500 ที่ 20 เท่า การเติบโตที่ยั่งยืนจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อปกป้องอัตราส่วนดังกล่าว
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ยังคงอยู่ภายใต้ วัฏจักรบูม–บัสต์ การชะลอตัวของการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจกระตุ้นให้เกิดการปรับฐานลง
กว่าครึ่งของการผลิตชิปขั้นสูงยังคงอยู่ในไต้หวัน ความไม่สงบหรือการหยุดชะงักบริเวณช่องแคบไต้หวันสามารถส่งแรงสั่นสะเทือนไปยังหุ้นใน SMH ได้ทั้งหมด
พื้นฐานมหภาคยังสนับสนุนความต้องการเซมิคอนดักเตอร์อย่างต่อเนื่อง แต่โมเมนตัมอาจชะลอตัวลง
IMF คาดการณ์การเติบโตทางเศรษฐกิจโลกไว้ที่ประมาณ 3.3% ในปี 2025 และ 2026
การเติบโตของผลผลิตภาคอุตสาหกรรมของ OECD อยู่ที่ 2.8% ทั่วโลก นำโดยเอเชีย
การลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ AI (AI CapEx) มีแนวโน้มเกิน 250 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2026 (ข้อมูล IDC)
กำลังการผลิตใหม่คาดว่าจะขยายอุปทานชิปทั่วโลกเพิ่มขึ้น 15% ในสองปี
การเปลี่ยนแปลงสำคัญคือ ภูมิภาคนิยม (Regionalisation) โดยสหรัฐฯ และสหภาพยุโรปมีสัดส่วนการลงทุนในโรงงานผลิตชิปเกิน 25% ของโลก เพิ่มจาก 18% ในปี 2020 เนื่องจากรัฐบาลผลักดันความมั่นคงด้านการผลิตในประเทศ
สำหรับนักเทรด สิ่งนี้หมายความว่า SMH ได้รับประโยชน์ทั้งจากดีมานด์ในระดับมหภาค และแรงหนุนจากนโยบายรัฐ
จัดสรร 5–10% ของพอร์ตหุ้นเข้าสู่ SMH เพื่อรับโอกาสการเติบโตของฮาร์ดแวร์ AI ความหลากหลายของกองทุนช่วยลดความเสี่ยงจากหุ้นรายตัว
รอบประกาศผลประกอบการรายไตรมาสของ Nvidia, AMD และ TSMC มักสร้างหน้าต่างความผันผวนที่คาดการณ์ได้ เทรดเดอร์มักเข้าซื้อเมื่อราคาย่อตัว และขายทำกำไรหลังการดีดตัวภายหลังประกาศงบ
กลยุทธ์จับคู่ SMH เทียบกับ QQQ ยังคงเป็นที่นิยม เมื่อเซมิคอนดักเตอร์ทำผลงานดีกว่าซอฟต์แวร์ การเข้าลงทุน Long SMH และ Short QQQ สามารถเก็บกำไรจากความแข็งแกร่งเชิงเปรียบเทียบได้
SMH สามารถใช้เป็นเครื่องมือ Hedge พอร์ตที่มีสัดส่วนซอฟต์แวร์สูงในช่วงที่ฮาร์ดแวร์นำรอบการเติบโต หรือกลับกัน ใช้เป็น Short Hedge เมื่อวัฏจักรเริ่มเย็นลง
CFD เปิดโอกาสให้ใช้เลเวอเรจในการเก็งกำไรทั้งขาขึ้นและขาลง เหมาะสำหรับการเทรดเชิงกลยุทธ์ในช่วงผันผวน อย่างไรก็ตามต้องมีการควบคุมความเสี่ยงอย่างเข้มงวด เพราะ SMH สามารถแกว่งแรงได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง
ระบุโครงเทรนด์: ใช้กราฟรายวันหรือ 4 ชั่วโมงเพื่อจับจังหวะการย่อตัวในเทรนด์ที่ชัดเจน
ยืนยันด้วยอินดิเคเตอร์: การเกิด Divergence บน RSI และ MACD มักบ่งชี้การกลับตัวระยะสั้น
กำหนดขนาดการลงทุนอย่างเหมาะสม: จำกัดการถือครองไม่เกิน 3% ของเงินทุนต่อการเทรดหนึ่งครั้ง เพื่อรับมือความผันผวน
ติดตามปัจจัยกระตุ้น (Catalysts): ผลประกอบการของ Nvidia หรือ TSMC, ข้อมูลการส่งออกของไต้หวัน และนโยบายสหรัฐฯ สามารถขับเคลื่อนราคา ETF ได้รวดเร็ว
วางแผนการออก (Exit Plan): แนวต้านทางเทคนิคอยู่ที่ 285–295 ดอลลาร์ ส่วนแนวรับอยู่ราว 240–245 ดอลลาร์
การเทรด SMH อย่างสำเร็จ หมายถึงการปฏิบัติต่อมันเสมือน “บารอมิเตอร์ของกระแส AI” ที่รวดเร็ว ทรงพลัง แต่สามารถคาดการณ์ได้ภายในกรอบโครงสร้างที่ชัดเจน
นักวิเคราะห์คาดว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จะมีรายได้ต่อปีแตะ 720 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 เติบโตเฉลี่ย 8–10% ต่อปี
AI ยังคงเป็นเครื่องยนต์การเติบโตหลัก โดย TSMC และ Samsung อยู่ในเส้นทางที่จะเริ่มการผลิตชิปกระบวนการ 2 นาโนเมตร ในช่วงปลายปี 2026 ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดพลังงานได้ถึง 25%
ผู้เล่นรายใหม่ในตลาดหน่วยความจำและการบรรจุชิป (Packaging) อย่าง SK Hynix และ ASE Technology มีแนวโน้มที่จะถูกบรรจุในดัชนี MVIS ทำให้ SMH ได้รับการเปิดรับ (Exposure) ต่อกลุ่มย่อยที่กำลังเติบโตมากขึ้น
แนวโน้มในระยะยาวยังรวมถึง:
การเติบโตของ On-device AI: โปรเซสเซอร์สำหรับสมาร์ทโฟนและรถยนต์จะกลายเป็นคลื่นมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ลูกถัดไป
การกระจายตัวของชิป (Chip Diversification): นอกเหนือจาก GPU แล้ว ASIC แบบกำหนดเอง และ โปรเซสเซอร์แบบ Neuromorphic จะช่วยเพิ่มแหล่งรายได้ใหม่
ข้อจำกัดด้านพลังงาน: การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลอาจแตะ 4% ของความต้องการพลังงานโลกภายในปี 2026 ซึ่งจะผลักดันนวัตกรรมด้านเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ
แม้กระแส AI จะชะลอตัวลงชั่วคราว แต่ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์จะยังคงทบต้นเพิ่มขึ้น ตามการเร่งตัวของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลทั่วโลก
การควบคุมการส่งออก: ข้อจำกัดของสหรัฐฯ ต่อการขายชิปขั้นสูงให้จีน อาจทำให้ตลาดเป้าหมายของ Nvidia และ AMD หดตัวลง
อัตราดอกเบี้ย: หากเงินเฟ้อกลับมาพุ่ง อัตราผลตอบแทนพันธบัตรที่สูงขึ้นอาจกดดันตัวคูณกำไร (Equity Multiple)
ภาวะอุปทานล้นตลาด: การสร้างโรงงานผลิต (fabs) มากเกินไปอาจกระตุ้นการแข่งขันด้านราคาภายในปี 2027
การเปลี่ยนแปลงนโยบาย: การปรับโครงสร้างเงินอุดหนุนอาจกระทบต่ออัตรากำไร
อย่างไรก็ตาม ความต้องการเชิงโครงสร้างจาก AI, รถยนต์ไฟฟ้า (EVs), 5G และการประมวลผลด้านกลาโหม จะช่วยสร้างภูมิคุ้มกันต่อแรงกดดันด้านขาลงได้อย่างแข็งแกร่ง
เซมิคอนดักเตอร์ไม่ได้เป็นเพียงอุตสาหกรรมอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็น เครื่องมืออำนาจเชิงภูมิรัฐศาสตร์ ประเทศต่าง ๆ มองว่าศักยภาพการผลิตชิปคือ สินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์ ตั้งแต่วอชิงตันถึงโตเกียว ผู้กำหนดนโยบายต่างเห็นว่าการควบคุมเทคโนโลยีการผลิตและการพิมพ์ลวดลายขั้นสูง (Lithography & Fabrication) คือหัวใจของอธิปไตยทางเศรษฐกิจ
ความจริงนี้ทำให้โครงสร้างของ SMH มีน้ำหนักมากกว่าแค่กองทุน ETF เพราะมันคือ ภาพสะท้อนการแข่งขันอุตสาหกรรมระดับโลก ผลตอบแทนของมันสะท้อนทั้ง ศักยภาพของบริษัท และ สมดุลของอำนาจทางเทคโนโลยี
SMH ETF มุ่งเน้นไปที่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบชิป การผลิต และอุปกรณ์สนับสนุน พอร์ตโฟลิโอมีบริษัทสำคัญ เช่น Nvidia, TSMC, AMD และ ASML ซึ่งรวมกันคิดเป็นราว 70% ของน้ำหนักกองทุน โครงสร้างนี้มอบการกระจายการลงทุนครอบคลุมห่วงโซ่มูลค่าเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด
เพราะ AI ต้องการพลังประมวลผลจำนวนมหาศาล ความต้องการชิประดับสูงจึงพุ่งขึ้นอย่างมาก SMH ETF ได้ประโยชน์โดยตรงจากแนวโน้มนี้ เนื่องจากหุ้นหลักของกองทุนคือผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ที่อยู่เบื้องหลังศูนย์ข้อมูล AI และอุปกรณ์ต่าง ๆ จึงเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเข้าลงทุนในกระแสการเติบโตของฮาร์ดแวร์ AI โดยไม่ต้องเลือกหุ้นรายตัว
เช่นเดียวกับกองทุนที่เน้นเฉพาะกลุ่ม (Sector-focused fund) SMH มีการกระจุกตัวสูง ได้รับอิทธิพลจากบริษัทเพียงไม่กี่รายและวัฏจักรความต้องการชิปทั่วโลก แม้จะมีศักยภาพระยะยาวที่แข็งแกร่ง แต่ผู้เทรดควรตระหนักถึงความผันผวนซึ่งอาจเกินกว่า 25% ต่อปี การใช้กลยุทธ์จำกัดขนาดการลงทุน (Position sizing) และตั้ง Stop-loss อย่างมีวินัยสามารถช่วยบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
SMH ETF ยืนอยู่ที่ศูนย์กลางของหนึ่งในธีมการลงทุนที่ทรงพลังที่สุดแห่งทศวรรษ มันสะท้อนถึง “โครงกระดูกสันหลัง” ของปัญญาประดิษฐ์ เซมิคอนดักเตอร์ที่ทำให้อัลกอริทึมทุกตัวเป็นจริงขึ้นมาได้
สำหรับนักลงทุนที่มองหาการเข้าลงทุนโดยตรงใน ฮาร์ดแวร์ AI SMH มอบทั้งสภาพคล่อง การกระจายความเสี่ยง และขนาดกองทุน ที่กองทุนธีมใหม่ ๆ ไม่อาจเทียบได้ แม้ความผันผวนจะสูงจนต้องระมัดระวัง แต่ศักยภาพการเติบโตเชิงโครงสร้างยังคงปฏิเสธไม่ได้
เมื่อชั่งน้ำหนักระหว่างความเสี่ยงกับนวัตกรรม SMH ยังคงเป็นหนึ่งในวิธีที่ฉลาดที่สุดในการลงทุนใน AI
EBC Financial Group เปิดโอกาสให้นักลงทุนสามารถเข้าถึงการเทรด SMH ETF และกองทุน US ETF CFDs กว่า 100 รายการ มอบเส้นทางตรงสู่การลงทุนในภาคเทคโนโลยีโลกผ่านแพลตฟอร์มที่น่าเชื่อถือ
ข้อสงวนสิทธิ์: เอกสารนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ได้มีเจตนา (และไม่ควรพิจารณาว่าเป็น) คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน หรือคำแนะนำอื่นใดที่ควรอ้างอิง ความคิดเห็นใดๆ ในเอกสารนี้ไม่ได้เป็นคำแนะนำจาก EBC หรือผู้เขียนว่ากลยุทธ์การลงทุน หลักทรัพย์ ธุรกรรม หรือการลงทุนใดๆ เหมาะสมกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ
