เผยแพร่เมื่อ: 2025-12-26
Nvidia ได้บรรลุข้อตกลงให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยี AI Inference ของ Groq แบบไม่ผูกขาด พร้อมทั้งจะว่าจ้างผู้บริหารและบุคลากรสำคัญจาก Groq เข้าร่วมทีม ได้แก่ Jonathan Ross ผู้ก่อตั้ง, Sunny Madra ประธานบริษัท และสมาชิกทีมรายอื่น ๆ โดยมีรายงานประเมินมูลค่าดีลนี้ราว 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ทั้งนี้ Groq ระบุว่าจะยังคงดำเนินงานในฐานะบริษัทอิสระ ภายใต้การนำของซีอีโอคนใหม่ Simon Edwards และบริการ GroqCloud จะให้บริการต่อเนื่องโดยไม่หยุดชะงัก [1]
ตัวเลขมูลค่าดีลที่ถูกพูดถึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะหากอยู่ที่ระดับ 2 หมื่นล้านดอลลาร์จริง จะกลายเป็นดีลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nvidia ทิ้งห่างดีลเข้าซื้อ Mellanox ในปี 2019 ซึ่งมีมูลค่า 6.9 พันล้านดอลลาร์ และปิดดีลจริงที่ราว 7 พันล้านดอลลาร์ อย่างชัดเจน
อย่างไรก็ตาม ทั้งสองบริษัทยังไม่ได้เปิดเผยมูลค่าทางการเงินอย่างเป็นทางการ และโครงสร้างของข้อตกลงถูกอธิบายต่อสาธารณะว่าเป็นการให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยีควบคู่กับการดึงผู้บริหารระดับสูงและบุคลากรหลักเข้าร่วมงาน มากกว่าจะเป็นการเข้าซื้อกิจการของ Groq ทั้งบริษัทในรูปแบบดั้งเดิม
ความแตกต่างของโครงสร้างดีลนี้คือหัวใจสำคัญของสิ่งที่ Nvidia กำลัง “ซื้อ” จริง ๆ โดยคำประกาศของ Groq ระบุว่าข้อตกลงนี้เป็นการให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยี Inference แบบไม่ผูกขาด ควบคู่กับการที่ Jonathan Ross และบุคลากรหลักรายอื่นย้ายไปทำงานกับ Nvidia เพื่อ “พัฒนาและขยายขีดความสามารถ” ของเทคโนโลยีดังกล่าว ขณะที่ Groq ยังคงเป็นบริษัทอิสระ และยังเดินหน้าธุรกิจคลาวด์ของตนต่อไป
โอกาสทางตลาดที่แท้จริงอยู่ที่ Inference ซึ่งเป็นขั้นตอนที่โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกแล้วสร้างคำตอบแบบเรียลไทม์ให้กับผู้ใช้งาน แม้ Nvidia จะครองความเป็นผู้นำในฮาร์ดแวร์สำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ แต่ Inference กำลังกลายเป็นสมรภูมิที่แข่งขันกันรุนแรงขึ้น เมื่อองค์กรต่าง ๆ นำโมเดลไปใช้งานจริง และให้ความสำคัญกับเวลาแฝง (latency) ต้นทุนต่อคำสั่ง และประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ในระดับขนาดใหญ่
Groq สร้างชื่อเสียงจากการพัฒนาชิปและระบบที่ออกแบบมาเพื่อ Inference โดยเฉพาะ วางตำแหน่งฮาร์ดแวร์ของตนให้เหมาะกับการให้บริการโมเดลที่รวดเร็วและมีเวลาแฝงต่ำ ในบทวิเคราะห์ล่าสุดเกี่ยวกับดีลนี้ แนวทางของ Groq มักถูกสรุปว่าเป็นการลดคอขวดที่ทำให้การสร้างโทเคนช้าลง ซึ่งยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น เมื่อภาระงาน AI เปลี่ยนจากการสาธิตเป็นครั้งคราว ไปสู่การใช้งานจริงแบบต่อเนื่อง เช่น บริการลูกค้า ผู้ช่วยเขียนโค้ด และระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ
สำหรับ Nvidia เหตุผลเชิงกลยุทธ์คือการดึงสถาปัตยกรรม Inference ทางเลือกที่มีความน่าเชื่อถือเข้ามาใกล้แพลตฟอร์มของตน โดยไม่บังคับให้ลูกค้าต้องผูกติดกับเส้นทางซิลิคอนเพียงแบบเดียว
การให้สิทธิ์ใช้งานแบบไม่ผูกขาดเปิดทางให้ Nvidia นำองค์ประกอบของแนวทาง Inference ของ Groq เข้าไปผสานในแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขณะเดียวกันก็ยังคงความยืดหยุ่นให้กับผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่และองค์กรต่าง ๆ ที่กำลังผสมผสานตัวเร่งประมวลผล ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์รันไทม์หลากหลายรูปแบบในโครงสร้างพื้นฐานของตน
องค์ประกอบด้านบุคลากรอาจมีคุณค่าไม่แพ้การเข้าถึงทรัพย์สินทางปัญญา Ross เป็นสถาปนิกชิปที่มีชื่อเสียงและมีประสบการณ์ลึกด้านซิลิคอน AI แบบกำหนดเอง การดึงวิศวกรระดับสูงเข้ามาช่วยให้ Nvidia เร่งกระบวนการผสานเทคโนโลยี ซึ่งปกติอาจต้องใช้เวลาหลายรอบผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะในช่วงที่ Inference มีความเฉพาะทางมากขึ้นตามประเภทโมเดลและสภาพแวดล้อมการใช้งาน
โครงสร้างดีลที่ไม่ธรรมดานี้ยังอยู่ภายใต้เงาของกฎหมายการแข่งขัน การเข้าซื้อกิจการผู้ผลิตชิปรายอื่นโดยตรงอาจถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงความพยายามก่อนหน้านี้ของ Nvidia ในการซื้อ Arm ซึ่งถูกท้าทายโดยหน่วยงานกำกับดูแลและสุดท้ายต้องยกเลิกไป
ข้อตกลงในรูปแบบ “ให้สิทธิ์ใช้งานควบคู่กับการจ้างงาน” กลายเป็นแนวทางที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ใช้กันมากขึ้น เพื่อเข้าถึงความสามารถใหม่ ๆ โดยลดความเสี่ยงจากการถูกตรวจสอบการควบรวมกิจการแบบดั้งเดิม [2]
แม้จะไม่มีการเข้าซื้อกิจการโดยตรง หน่วยงานกำกับดูแลก็ยังอาจให้ความสนใจ หากเห็นว่าพลังอำนาจทางตลาดเพิ่มขึ้นจากการควบคุมปัจจัยสำคัญ หรือจากการลดทอนภัยคุกคามทางการแข่งขันในทางปฏิบัติ ลักษณะไม่ผูกขาดของใบอนุญาตจึงน่าจะถูกเน้นย้ำ เพื่อชี้ว่าเทคโนโลยีของ Groq ยังสามารถถูกนำไปใช้ที่อื่นได้ และการแข่งขันในฮาร์ดแวร์ Inference ยังคงเปิดกว้าง
ในมุมมองด้านงบดุล Nvidia มีศักยภาพเพียงพอสำหรับการดำเนินกลยุทธ์ขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะใช้เงินสดหรือการผสมผสานระหว่างเงินสดกับหลักทรัพย์ จากรายงานผลประกอบการไตรมาสล่าสุด Nvidia ระบุว่ามีเงินสด เงินสดเทียบเท่า และหลักทรัพย์ที่ซื้อขายได้รวม 6.06 หมื่นล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 26 ตุลาคม 2025 ซึ่งเปิดโอกาสให้เดินหน้าพันธมิตรและการลงทุน พร้อมกับการคืนทุนแก่ผู้ถือหุ้นอย่างต่อเนื่อง [3]
สำหรับ Groq ข้อตกลงนี้เกิดขึ้นหลังเส้นทางการระดมทุนที่สะท้อนถึงความหายากของผู้เชี่ยวชาญด้าน Inference โดยมีรายงานว่ามูลค่าล่าสุดของ Groq อยู่ราว 6.9 พันล้านดอลลาร์ หลังการระดมทุน 750 ล้านดอลลาร์เพียงไม่กี่เดือนก่อนหน้า ซึ่งช่วยอธิบายได้ว่าทำไม หากตัวเลข 2 หมื่นล้านดอลลาร์เป็นจริง จึงถูกมองว่าเป็น “พรีเมียมเชิงกลยุทธ์” มากกว่าการประเมินตามรายได้ในปัจจุบัน
สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อจากนี้จะถูกตัดสินจากไทม์ไลน์ของผลิตภัณฑ์และการยอมรับของลูกค้า มากกว่าคำแถลงข่าว คำถามสำคัญคือ Nvidia จะสามารถนำสิ่งที่ได้รับสิทธิ์ไปใช้งานจริงได้เร็วเพียงใด องค์กรที่เหลือของ Groq จะรักษาโมเมนตัมของ GroqCloud ได้หรือไม่ และโครงสร้างลูกผสมเช่นนี้จะกลายเป็นต้นแบบของการ “รวมอุตสาหกรรมผ่านสัญญา” ในระบบฮาร์ดแวร์ AI ต่อไปหรือไม่
ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ได้มีเจตนาให้เป็น (และไม่ควรพิจารณาว่าเป็น) คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน หรือคำแนะนำอื่นใดที่ควรนำไปใช้เป็นหลักในการตัดสินใจ ความเห็นใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ไม่ได้เป็นการแนะนำจาก EBC หรือผู้เขียนว่าการลงทุน หลักทรัพย์ ธุรกรรม หรือกลยุทธ์การลงทุนใดๆ เหมาะสมสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ
[3] https://investor.nvidia.com/files/doc_financials/2026/q3/13e6981b-95ed-4aac-a602-ebc5865d0590.pdf
