Publicado el: 2025-12-26
Nvidia ha firmado un acuerdo de licencia no exclusivo para la tecnología de inferencia de IA de Groq y contratará a su fundador, Jonathan Ross, a su presidente, Sunny Madra, y a otros miembros del equipo, en un acuerdo que, según algunos informes, ronda los 20 000 millones de dólares. Groq afirmó que seguirá operando como empresa independiente bajo la dirección de Simon Edwards, y que GroqCloud seguirá funcionando sin interrupciones. [1]
La cifra principal es importante porque 20 mil millones de dólares harían de este el acuerdo más grande de la historia de Nvidia por un amplio margen, superando ampliamente su acuerdo de 6,9 mil millones de dólares para comprar Mellanox en 2019, que luego se cerró con un valor de transacción de 7 mil millones de dólares.
Sin embargo, las empresas no han revelado los términos financieros y la estructura se describe públicamente como una licencia más una transferencia de talento senior, no una adquisición convencional de Groq como empresa.
Esta distinción es fundamental para lo que Nvidia realmente está comprando. El anuncio de Groq define el acuerdo como una licencia no exclusiva para la tecnología de inferencia, junto con la incorporación de Ross y otros empleados clave a Nvidia para "desarrollar y escalar" la licencia, mientras que Groq permanece independiente y mantiene su negocio en la nube en funcionamiento.
La oportunidad de mercado reside en la inferencia, la etapa donde los modelos de IA entrenados generan respuestas en tiempo real para los usuarios. Nvidia domina la pila de hardware utilizada para entrenar modelos grandes, pero la inferencia se está convirtiendo en un campo de batalla cada vez más disputado a medida que las empresas implementan sus modelos en producción y se preocupan más por la latencia, el coste por consulta y el rendimiento predecible a escala.
Groq ha construido su marca en torno a chips y sistemas de inferencia prioritaria, posicionando su hardware como diseñado específicamente para la entrega rápida de modelos con baja latencia. En comentarios recientes sobre el acuerdo, el enfoque de Groq suele resumirse como la reducción de los cuellos de botella que ralentizan la generación de tokens, un punto que cobra mayor importancia a medida que las cargas de trabajo de IA pasan de demostraciones ocasionales a un servicio al cliente siempre activo, asistentes de programación y automatización empresarial.
Para Nvidia, la lógica estratégica es acercar una arquitectura de inferencia alternativa creíble a su plataforma sin obligar a los clientes a utilizar una única ruta de silicio.
Una licencia no exclusiva permite a Nvidia incorporar elementos del enfoque de inferencia de Groq en su hoja de ruta y, al mismo tiempo, preservar la flexibilidad para los hiperescaladores y las empresas que combinan cada vez más aceleradores, redes y tiempos de ejecución de software en todas sus flotas.
El talento puede ser tan valioso como el acceso a la propiedad intelectual. Ross es un destacado arquitecto de chips con amplia experiencia en silicio de IA personalizado, y la incorporación de ingenieros senior a Nvidia acelera el trabajo de integración que, de otro modo, requeriría múltiples ciclos de producto, especialmente a medida que la inferencia se especializa más por tipo de modelo y entorno de implementación.
Esta inusual estructura también se encuentra bajo la sombra de las leyes antimonopolio. Una adquisición completa de un fabricante de chips rival probablemente atraería un intenso escrutinio, sobre todo teniendo en cuenta el sonado intento anterior de Nvidia de comprar Arm, que fue impugnado por los reguladores y finalmente abandonado.
Los acuerdos de licencia y contratación se han convertido en una ruta muy utilizada por las grandes tecnológicas para adquirir capacidades y al mismo tiempo reducir la probabilidad de una revisión de fusión tradicional. [2]
Incluso sin una adquisición clásica, los reguladores aún pueden interesarse si se observa un aumento del poder de mercado mediante el control de insumos clave o la eliminación práctica de una amenaza competitiva. Es probable que se enfatice la naturaleza no exclusiva de la licencia como prueba de que la tecnología de Groq aún puede utilizarse en otros sectores y de que la competencia en hardware de inferencia sigue abierta.
Desde la perspectiva del balance, Nvidia cuenta con amplia capacidad para financiar grandes movimientos estratégicos, ya sea mediante efectivo o una combinación de efectivo y valores. En su último informe trimestral, Nvidia reportó 60.600 millones de dólares en efectivo, equivalentes de efectivo y valores negociables al 26 de octubre de 2025, lo que le da margen para buscar alianzas e inversiones, a la vez que mantiene una rentabilidad de capital agresiva. [3]
Para Groq, el acuerdo llega tras una trayectoria de financiación que ha puesto de relieve el valor de escasez de los especialistas en inferencia. Los informes sitúan la valoración más reciente de Groq en torno a los 6.900 millones de dólares, tras una ronda de financiación de 750 millones de dólares tan solo unos meses antes, lo que explica por qué un precio de 20.000 millones de dólares, de ser exacto, se consideraría una prima estratégica en lugar de un múltiplo de los ingresos actuales.
Lo que suceda a continuación se medirá en función de los plazos de los productos y la adopción por parte de los clientes, no de los comunicados de prensa. Las preguntas cruciales son la rapidez con la que Nvidia podrá poner en funcionamiento lo que licenció, si la organización restante de Groq podrá mantener el impulso de GroqCloud y si esta estructura híbrida se convertirá en un modelo para una mayor consolidación por contrato en el conjunto de hardware de IA.
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[1] https://groq.com/newsroom/groq-y-nvidia-firman un acuerdo de licencia no exclusivo para tecnología de inferencia para acelerar la inferencia de inteligencia artificial a escala global
[3] https://investor.nvidia.com/files/doc_financials/2026/q3/13e6981b-95ed-4aac-a602-ebc5865d0590.pdf
