Đăng vào: 2025-12-30
Cổ phiếu Nvidia (NASDAQ: NVDA) đang là tâm điểm chú ý của giới đầu tư toàn cầu khi vừa hoàn tất thương vụ 5 tỷ USD liên quan đến Intel và đồng thời ký thỏa thuận quy mô lớn với Groq - một cái tên nổi bật trong mảng công nghệ suy luận AI tốc độ cao. Theo giới phân tích, đây là những bước đi chiến lược nhằm củng cố vị thế số một của Nvidia trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, nhưng cũng đặt ra không ít câu hỏi về định giá và rủi ro.
Đối với nhà đầu tư Việt Nam, “cổ phiếu Nvidia” không chỉ là câu chuyện giá hôm nay tăng hay giảm bao nhiêu phần trăm, mà còn là bài toán: sau khi đã tăng mạnh trong vài năm nhờ làn sóng AI, liệu NVDA còn bao nhiêu dư địa, và nên tiếp cận như thế nào để vừa nắm bắt cơ hội vừa kiểm soát rủi ro?
Tóm tắt nhanh:
Nvidia vừa hoàn tất giao dịch trị giá khoảng 5 tỷ USD, mua vào hơn 214,8 triệu cổ phiếu Intel theo thỏa thuận đã ký trước đó, qua đó củng cố liên minh chiến lược giữa hai hãng.
Theo một số hãng tin, Nvidia cũng chi khoảng 20 tỷ USD để mua lại tài sản và cấp phép công nghệ suy luận AI của Groq, đồng thời thu hút đội ngũ nhân sự chủ chốt của startup này.
UBS, Stifel, BofA, Baird, Mizuho, Bernstein, Rosenblatt, Tigress… đồng loạt duy trì/xác nhận đánh giá tích cực với NVDA, nhiều mục tiêu giá dao động quanh 235-350 USD/cổ phiếu.
Rủi ro chính: cạnh tranh từ AMD/Intel/các startup AI chuyên ASIC, rủi ro pháp lý - chống độc quyền, kiểm soát xuất khẩu chip và nguy cơ “hạ nhiệt” sau siêu chu kỳ AI.
Nhà đầu tư Việt có thể tiếp cận cổ phiếu Nvidia thông qua việc mua trực tiếp cổ phiếu Mỹ, ETF có NVDA trong rổ, hoặc giao dịch CFD/phái sinh chỉ số; tuy nhiên cần quản trị rủi ro, tránh all-in.
Nvidia khởi đầu là hãng sản xuất chip đồ họa (GPU) cho game, nhưng trong vài năm gần đây đã trở thành “trái tim” của làn sóng AI toàn cầu. GPU của Nvidia là nền tảng cho việc huấn luyện (training) và suy luận (inference) các mô hình AI cỡ lớn - từ chatbot đến hệ thống gợi ý, xe tự lái hay siêu máy tính.
Theo giới phân tích, lợi thế lớn nhất của Nvidia nằm ở sự kết hợp giữa phần cứng (GPU, DPU, hệ thống server hoàn chỉnh) và phần mềm (CUDA, thư viện AI, hệ sinh thái công cụ cho developer). Điều này tạo ra một “hào kinh tế” (moat) rất sâu, khiến khách hàng khó chuyển sang nền tảng khác dù có lựa chọn từ AMD, Intel hay các startup thiết kế chip chuyên dụng (ASIC).
Trong bối cảnh dữ liệu bùng nổ và các doanh nghiệp công nghệ đua nhau xây dựng mô hình AI - thậm chí khiến tỷ phú Masayoshi Son phải tiếc nuối khi bán sớm 5,83 tỷ USD cổ phiếu Nvidia - hãng được xem là “nhà cung cấp xẻng và cuốc” cho cuộc đào vàng mới, vị thế mà nhiều nhà đầu tư cho rằng vẫn chưa có đối thủ thay thế hoàn toàn.
Theo hồ sơ Nvidia nộp lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), tập đoàn này đã hoàn tất mua lượng cổ phiếu Intel trị giá khoảng 5 tỷ USD. Các phân tích mới nhất về cổ phiếu Intel (NASDAQ: INTC) vào ngày 29/12/2025 cũng chỉ ra rằng dòng vốn này là cực kỳ quan trọng trong bối cảnh hãng đang tái cấu trúc, tương đương hơn 214,8 triệu cổ phiếu theo thỏa thuận mua chứng khoán đã ký từ trước.
Một số bài phân tích trên báo tài chính Việt Nam cho biết thỏa thuận này được công bố từ tháng 9/2025, đưa Nvidia trở thành một trong những nhà đầu tư quan trọng bên cạnh Chính phủ Mỹ và một số định chế lớn đang nỗ lực “vực dậy” Intel trong cuộc chơi bán dẫn chiến lược.
Theo giới phân tích, thương vụ có thể được nhìn theo hai chiều:
Đối với Intel, đây rõ ràng là “phao cứu sinh” về cả vốn lẫn uy tín. Việc một ông lớn AI như Nvidia chấp nhận rót 5 tỷ USD giúp Intel có thêm nguồn lực cho kế hoạch nhà máy, foundry và R&D, đồng thời gửi tín hiệu tích cực đến thị trường về khả năng xoay trục chiến lược.
Đối với Nvidia, việc trở thành cổ đông lớn của Intel không chỉ mang lại cơ hội tài chính (nếu Intel phục hồi), mà còn giúp củng cố liên minh công nghệ: kết hợp GPU tăng tốc của Nvidia với CPU x86 và năng lực sản xuất chip của Intel có thể mở rộng hệ sinh thái AI/điện toán hiệu năng cao (HPC).
Một số nhà đầu tư cho rằng, việc Nvidia chủ động “bắt tay” với Intel cho thấy hãng đang tính đến kịch bản dài hạn, nơi năng lực sản xuất chip (foundry) là yếu tố sống còn cho tham vọng AI toàn cầu. Tuy nhiên, rủi ro đặt ra là nếu Intel không xoay trục thành công, khoản đầu tư này có thể trở thành gánh nặng cho cổ đông NVDA.
Song song với thương vụ Intel, Nvidia tiếp tục khiến thị trường “choáng váng” với thỏa thuận liên quan đến Groq - startup nổi bật trong mảng chip và hệ thống suy luận AI tốc độ cao.
Theo một số nguồn tin, Nvidia đã thực hiện thương vụ hoạt động mua bán và sáp nhập quy mô lớn khi chi khoảng 20 tỷ USD, chủ yếu bằng tiền mặt, để sở hữu phần lớn tài sản và công nghệ của Groq, đồng thời ký thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận AI, kèm theo việc thu hút đội ngũ kỹ sư và lãnh đạo chủ chốt của startup này.
Groq được biết đến với kiến trúc chip và phần mềm tối ưu cho AI inference, tức giai đoạn “chạy thật” các mô hình đã huấn luyện, nơi nhu cầu về tốc độ, độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng là cực kỳ quan trọng. Theo giới phân tích, bằng cách đưa Groq vào hệ sinh thái của mình, Nvidia không chỉ củng cố thế mạnh ở mảng training mà còn tăng tốc ở mảng inference - nơi cạnh tranh từ các giải pháp ASIC, FPGA và chip tự thiết kế của các “big tech” đang ngày càng mạnh.
Một số nhà đầu tư cho rằng Nvidia đang “mua thời gian” và nhân tài: thay vì tự phát triển từ con số 0, hãng chọn cách thâu tóm công nghệ, đội ngũ và khách hàng của Groq để rút ngắn đường đi trong cuộc đua inference. Tuy nhiên, rủi ro đặt ra là quy mô thương vụ rất lớn; nếu tích hợp không thuận lợi hoặc thị trường inference thay đổi nhanh, hiệu quả tài chính có thể không tương xứng với số tiền bỏ ra.
Ngay sau các thông tin về Groq và Intel, hàng loạt hãng phân tích lớn đã cập nhật quan điểm về cổ phiếu Nvidia:
UBS duy trì khuyến nghị Mua với NVDA, mục tiêu giá quanh 235 USD/cổ phiếu, cho rằng việc cấp phép công nghệ suy luận tốc độ cao với Groq có thể giúp Nvidia mở rộng thêm một lớp giá trị trong chuỗi AI.
Stifel tái khẳng định xếp hạng Mua, mục tiêu giá khoảng 250 USD, nhấn mạnh thỏa thuận với Groq củng cố vị thế dẫn đầu của Nvidia trong hạ tầng AI.
Một số báo cáo khác cho biết BofA Securities và Baird duy trì đánh giá Mua/Vượt trội với mục tiêu quanh 275 USD, trong khi Tigress Financial nâng mục tiêu lên vùng 350 USD, gọi đây là “câu chuyện dẫn dắt AI” dài hạn.
Các nhà băng như Mizuho và Bernstein cũng tiếp tục xếp hạng Outperform/Vượt trội cho NVDA sau tin Groq, coi đây là một chiến thắng chiến lược trong mảng inference.
Theo thống kê trên một số nền tảng dữ liệu, trung bình 12 tháng, giá mục tiêu đồng thuận (consensus) cho cổ phiếu Nvidia đang quanh vùng 250 USD/cổ phiếu, với đa số khuyến nghị ở mức Mua hoặc Mua mạnh.
Tuy nhiên, một số nhà đầu tư thận trọng cho rằng việc đồng thuận quá tích cực cũng là một tín hiệu cần lưu ý, nhất là khi thị trường chứng khoán Mỹ lùi nhẹ vào ngày 29/12/2025 dù S&P 500 vẫn neo gần mốc 7.000 điểm. Khi kỳ vọng đã rất cao, chỉ cần kết quả hoặc hướng dẫn (guidance) thấp hơn một chút cũng đủ khiến cổ phiếu biến động mạnh.
Theo giới phân tích, động lực tăng trưởng chính của Nvidia hiện nay nằm ở mảng data center & GPU AI. Các siêu doanh nghiệp công nghệ (hyperscaler), công ty AI và doanh nghiệp lớn đang chi hàng chục, hàng trăm tỷ USD để xây dựng hạ tầng AI - và phần lớn chi tiêu này chảy vào bộ giải pháp GPU, hệ thống server và phần mềm đi kèm của Nvidia.
Mô hình kinh doanh ở đây không chỉ là bán chip đơn lẻ, mà là bán giải pháp trọn gói: từ GPU, DPU, interconnect, hệ thống DGX/HGX đến phần mềm tối ưu cho AI. Điều này giúp biên lợi nhuận gộp của Nvidia duy trì ở mức rất cao so với mặt bằng ngành bán dẫn truyền thống.
Một kịch bản có thể xảy ra là, nếu làn sóng đầu tư AI tiếp tục duy trì trong nhiều năm, doanh thu mảng data center của Nvidia có thể tiếp tục tăng trưởng hai con số mỗi năm, kéo theo chỉ số lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu tăng mạnh. Ngược lại, nếu doanh nghiệp “giảm tốc” chi tiêu cho AI vì kinh tế suy yếu hoặc hiệu quả đầu tư chưa như kỳ vọng, tăng trưởng của Nvidia có thể chậm lại đáng kể.
Ngoài AI/data center, Nvidia vẫn sở hữu các “cột trụ” khác:
Gaming: GPU GeForce vẫn là lựa chọn chủ đạo trong phân khúc chơi game hiệu năng cao, eSports và sáng tạo nội dung. Dù tăng trưởng có thể không còn bùng nổ như giai đoạn COVID, đây vẫn là nguồn doanh thu ổn định.
Ô tô & hệ thống tự lái: Nvidia cung cấp nền tảng phần cứng - phần mềm DRIVE cho các hãng xe phát triển hệ thống hỗ trợ lái nâng cao và xe tự lái. Đây là thị trường dài hạn, dù đóng góp hiện tại còn khiêm tốn.
Phần mềm & CUDA: theo giới phân tích, “vũ khí bí mật” của Nvidia là CUDA - nền tảng lập trình và hệ sinh thái phần mềm khiến cộng đồng developer và doanh nghiệp “bị khóa chặt” với GPU Nvidia. Một khi đã viết, tối ưu mô hình trên CUDA, việc chuyển sang nền tảng khác là rất tốn kém thời gian và chi phí.
Một số nhà đầu tư cho rằng hệ sinh thái rộng và chiều sâu phần mềm chính là lý do Nvidia có thể duy trì sức mạnh đàm phán (pricing power) cao, dù đối mặt cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Trong 12 tháng gần đây, doanh thu và lợi nhuận của Nvidia đã tăng rất mạnh so với giai đoạn trước làn sóng AI. Mảng data center, nhờ nhu cầu GPU và hệ thống AI từ các “ông lớn” công nghệ, đã trở thành nguồn đóng góp chủ đạo, chiếm tỷ trọng áp đảo trong tổng doanh thu.
Thay vì đưa ra con số cụ thể có thể nhanh chóng lỗi thời, bài viết này khuyến nghị nhà đầu tư chủ động cập nhật các số liệu mới nhất về doanh thu, lợi nhuận và biên lợi nhuận trên hồ sơ báo cáo tài chính gần nhất của Nvidia, sau đó đặt trong bối cảnh:
Tốc độ tăng trưởng có tiếp tục duy trì hai con số?
Biên lợi nhuận gộp và ròng có giữ được mức cao hay đã bắt đầu bị “nén” bởi cạnh tranh và chi phí?
Hướng dẫn (guidance) của ban lãnh đạo cho các quý tới là tích cực hay thận trọng?
Về định giá, theo một số dữ liệu thị trường, NVDA đang giao dịch ở mức P/E khoảng hơn 40 lần - cao hơn đáng kể so với trung bình dài hạn của thị trường chứng khoán Mỹ và cũng vượt trội so với nhiều doanh nghiệp bán dẫn truyền thống.
Theo giới phân tích, có hai cách nhìn:
Một bên cho rằng mức P/E cao là hợp lý nếu Nvidia duy trì vai trò dẫn dắt siêu chu kỳ AI, với EPS tăng mạnh trong vài năm tới.
Bên thận trọng cho rằng thị trường đang “chiết khấu trước” quá nhiều kỳ vọng; chỉ cần tăng trưởng EPS chậm hơn dự kiến, định giá có thể chịu áp lực điều chỉnh.
So với các đối thủ trong ngành như AMD, Intel hay một số hãng bán dẫn lớn khác, NVDA rõ ràng đang được thị trường trả “premium” rất cao. Điều này phản ánh vị thế độc tôn tương đối trong AI, nhưng cũng đồng nghĩa biên an toàn (margin of safety) về định giá là không lớn.
Bull case (kịch bản lạc quan): Khi tâm lý thị trường hưng phấn (bullish) lan tỏa, AI tiếp tục là “siêu chu kỳ” trong nhiều năm, các doanh nghiệp duy trì chi tiêu mạnh cho hạ tầng AI. Nvidia giữ vững vị thế số một về GPU, mở rộng mạnh ở mảng inference nhờ Groq, tiếp tục gia tăng thị phần và biên lợi nhuận. Trong kịch bản này, một số nhà phân tích tin rằng EPS có thể tăng nhanh hơn kỳ vọng, giúp hiện thực hóa các mục tiêu giá cao trên 300 USD/cổ phiếu.
Base case (kịch bản cơ sở): Nhu cầu AI vẫn tăng nhưng tốc độ dần bình thường hóa. Các hãng lớn bắt đầu tối ưu chi tiêu, chuyển từ bùng nổ đầu tư sang sử dụng hiệu quả hạ tầng đã lắp đặt. Nvidia vẫn tăng trưởng tốt hơn mặt bằng ngành, nhưng mức tăng không còn “parabol”. Định giá cao được “tiêu hóa” dần bằng tăng trưởng lợi nhuận.
Bear case (kịch bản thận trọng): Cạnh tranh từ AMD, Intel, các startup ASIC và chip tự phát triển của big tech gia tăng mạnh. Chính sách kiểm soát xuất khẩu chip sang một số thị trường chủ chốt siết chặt hơn. Làn sóng AI tạm thời “hạ nhiệt”, doanh nghiệp trì hoãn đầu tư. Trong kịch bản này, tăng trưởng doanh thu - lợi nhuận chậm lại, P/E cao trở thành gánh nặng, cổ phiếu có thể chịu áp lực điều chỉnh sâu.
Dù Nvidia đang dẫn đầu, cạnh tranh không hề nhỏ:
AMD liên tục ra mắt GPU cạnh tranh cho AI.
Intel tái cấu trúc với tham vọng lớn trong cả CPU lẫn GPU, đồng thời đi mạnh vào foundry.
Các startup thiết kế chip AI chuyên dụng (ASIC), FPGA và giải pháp tùy chỉnh của big tech (Amazon, Google, Meta…) đều nhắm vào miếng bánh inference.
Theo giới phân tích, nếu đối thủ đưa ra sản phẩm có hiệu năng/chi phí cạnh tranh, Nvidia có thể phải điều chỉnh giá bán hoặc chấp nhận chia sẻ thị phần.
Với vị thế gần như thống trị trong GPU AI, Nvidia khó tránh khỏi rủi ro pháp lý:
Điều tra chống độc quyền tại Mỹ, châu Âu hoặc các khu vực khác.
Quy định mới về kiểm soát xuất khẩu chip cao cấp sang các thị trường nhạy cảm, điển hình như các động thái từ chính quyền Trump và Bộ Thương mại Mỹ bật đèn xanh cho Nvidia bán chip H200 sang Trung Quốc hồi đầu tháng 12/2025 nhưng kèm theo các điều kiện thu phí.
Áp lực chính sách buộc chia sẻ công nghệ hoặc hạn chế một số loại sản phẩm.
Một số nhà đầu tư cho rằng những rủi ro này chưa được phản ánh đầy đủ vào giá cổ phiếu, nhất là khi Nvidia ngày càng được xem là “hạ tầng chiến lược” trong cuộc đua AI giữa các quốc gia.
Ngành bán dẫn vốn gắn liền với biến động của chu kỳ kinh tế, với những giai đoạn dư cung - thiếu cung xen kẽ. Siêu chu kỳ AI hiện tại giúp Nvidia hưởng lợi lớn, nhưng nếu đầu tư hạ tầng vượt quá nhu cầu thực tế, thị trường có thể chứng kiến pha “hạ nhiệt”:
Khách hàng giảm đơn hàng, xử lý hàng tồn.
Giá bán và biên lợi nhuận gộp chịu áp lực.
Định giá cổ phiếu tăng mạnh trước đó có thể điều chỉnh.
Một số nhà đầu tư thận trọng cho rằng không nên giả định “AI chỉ có lên mà không có xuống”; thay vào đó, nên coi đây là một chu kỳ có đỉnh - đáy như nhiều chu kỳ công nghệ khác.
Nhà đầu tư Việt Nam có nhiều cách tiếp cận cổ phiếu Nvidia (NVDA):
1. Mua cổ phiếu Mỹ trực tiếp
Thông qua các công ty chứng khoán hoặc nhà môi giới có hỗ trợ phương pháp giao dịch chứng khoán Hoa Kỳ an toàn và hợp pháp.
Phù hợp với nhà đầu tư muốn nắm giữ dài hạn, hưởng upside từ giá cổ phiếu.
2. Thông qua ETF
NVDA xuất hiện trong nhiều ETF lớn theo chỉ số công nghệ, đặc biệt là chỉ số Nasdaq 100 (xem thêm hướng dẫn cách đọc chỉ số này cập nhật ngày 24/12/2025), nhóm bán dẫn và AI…
Phù hợp với nhà đầu tư muốn đa dạng hóa, không đặt cược vào một mã đơn lẻ.
3. CFD & phái sinh chỉ số
CFD (hợp đồng chênh lệch) và phái sinh trên các chỉ số có NVDA trong rổ (Nasdaq 100, S&P 500…) cho phép giao dịch hai chiều, sử dụng đòn bẩy.
Tuy nhiên, rủi ro cao, đặc biệt với biến động mạnh của cổ phiếu công nghệ - AI.
Theo giới phân tích, việc lựa chọn kênh nào phụ thuộc vào khẩu vị rủi ro, kinh nghiệm và thời gian nắm giữ của từng nhà đầu tư.
Một số nguyên tắc cơ bản thường được nhắc tới:
Không all-in vào một mã, dù đó là Nvidia hay bất kỳ cổ phiếu AI nào khác.
Phân bổ vốn hợp lý, coi NVDA như một mắt xích trong danh mục gồm nhiều tài sản: cổ phiếu khác, ETF, tiền mặt…
Sử dụng mức dừng lỗ (stop-loss) và quản trị rủi ro đòn bẩy nếu giao dịch CFD/phái sinh.
Tránh mua đuổi khi thị trường đang hưng phấn cực độ, đồng thời chuẩn bị tâm lý cho những pha điều chỉnh sâu có thể xảy ra.
Một số nhà đầu tư cho rằng cách hợp lý là tiếp cận NVDA theo từng nhịp bằng chiến lược trung bình giá (DCA), thay vì cố “bắt đáy” hoặc “bắt đỉnh”.
Tổng hợp lại, có thể tóm lược:
Điểm tích cực:
Nvidia đang giữ vị thế dẫn đầu trong hạ tầng AI, từ training đến inference, với hệ sinh thái phần mềm - phần cứng khó thay thế.
Thương vụ 5 tỷ USD với Intel và thỏa thuận khoảng 20 tỷ USD với Groq cho thấy hãng chủ động củng cố chuỗi giá trị AI, từ sản xuất đến công nghệ lõi.
Phần lớn các nhà phân tích Phố Wall hiện vẫn duy trì/xác nhận khuyến nghị Mua, với nhiều mục tiêu giá cao hơn mức giao dịch hiện tại.
Rủi ro chính:
Định giá đang ở vùng cao so với lịch sử và so với ngành; bất kỳ cú hụt hơi nào về tăng trưởng cũng có thể khiến cổ phiếu biến động mạnh.
Cạnh tranh trong AI và bán dẫn ngày càng gay gắt, từ AMD, Intel đến startup chip chuyên dụng và big tech tự phát triển chip.
Rủi ro pháp lý, chống độc quyền, kiểm soát xuất khẩu và tính chu kỳ của ngành chip có thể tạo ra những pha điều chỉnh khó lường.
Theo giới phân tích, kịch bản có thể xảy ra là Nvidia vẫn giữ vai trò trụ cột của làn sóng AI nhiều năm tới, nhưng đường giá cổ phiếu có thể không đi lên theo đường thẳng mà là chuỗi sóng tăng - điều chỉnh - tích lũy xen kẽ. Với nhà đầu tư Việt, cách tiếp cận hợp lý là coi cổ phiếu Nvidia như một phần trong danh mục đa dạng, chấp nhận biến động, thay vì kỳ vọng “một vé lên mặt trăng”.
Cổ phiếu Nvidia (mã NVDA) là cổ phiếu của Tập đoàn Nvidia - hãng chip hàng đầu thế giới trong mảng GPU và hạ tầng AI, hiện niêm yết trên sàn Nasdaq tại Mỹ.
Nvidia sở hữu GPU, hệ thống data center và nền tảng phần mềm CUDA đóng vai trò hạ tầng cho việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI lớn, khiến hãng trở thành “nhà cung cấp xẻng - cuốc” cho cuộc đua AI toàn cầu.
Theo hồ sơ gửi SEC và các hãng tin tài chính, Nvidia đã chi khoảng 5 tỷ USD để mua hơn 214,8 triệu cổ phiếu Intel, củng cố liên minh chiến lược giữa hai bên. Điều này có thể giúp mở rộng hệ sinh thái AI - điện toán hiệu năng cao, nhưng cũng khiến cổ đông NVDA đối mặt thêm rủi ro nếu Intel không phục hồi như kỳ vọng.
Thỏa thuận khoảng 20 tỷ USD với Groq giúp Nvidia bổ sung công nghệ và nhân sự trong mảng suy luận AI tốc độ cao, mở rộng sức mạnh không chỉ trong training mà cả inference - mảnh ghép quan trọng của hạ tầng AI thực tế.
Các rủi ro đáng chú ý gồm: định giá đang ở vùng cao, cạnh tranh gay gắt trong AI và bán dẫn, rủi ro pháp lý - chống độc quyền, kiểm soát xuất khẩu chip và tính chu kỳ của ngành bán dẫn. Nhà đầu tư nên coi NVDA là một phần trong danh mục đa dạng, không all-in và cần quản trị rủi ro chặt chẽ.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm mục đích (và cũng không nên được coi là) lời khuyên về tài chính, đầu tư hay các lĩnh vực khác để bạn có thể dựa vào. Không có ý kiến nào trong tài liệu này được coi là khuyến nghị từ EBC hoặc tác giả rằng bất kỳ khoản đầu tư, chứng khoán, giao dịch hay chiến lược đầu tư cụ thể nào phù hợp với bất kỳ cá nhân nào.
