ศูนย์ข้อมูล AI: ความต้องการพลังงาน AI ที่พุ่งสูงขึ้นในปี 2026

พลังงาน AI กำลังกลายเป็นข้อจำกัดหลักสำหรับการเติบโตของศูนย์ข้อมูล AI ภายในปี 2026 โครงการพัฒนาต่างๆ จะเริ่มดำเนินการบนระบบไฟฟ้า ทำให้ปัจจัยจำกัดเปลี่ยนจากอุปทานและการก่อสร้างเซมิคอนดักเตอร์ ไปสู่ความพร้อมใช้งานของพลังงานที่เสถียร ความสามารถในการเชื่อมต่อ และโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงเมกะวัตต์เข้ากับตู้เซิร์ฟเวอร์

คาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 460 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2022 เป็นมากกว่า 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ภายในปี 2026 ในสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าประมาณ 176 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2023 คิดเป็นประมาณ 4.4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด และคาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 325-580 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ภายในปี 2028 หรือประมาณ 6.7%-12% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด ขึ้นอยู่กับขนาดและประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูล

ความต้องการพลังงาน AI ของศูนย์ข้อมูล AI: ข้อสรุปสำคัญปี 2026

• ปี 2026 จะเกิดภาวะวิกฤตด้านการส่งมอบพลังงานมากกว่าการขาดแคลนพลังงานทั่วประเทศ ข้อจำกัดหลักๆ อยู่ในระดับท้องถิ่น โดยเกี่ยวข้องกับสถานีไฟฟ้าย่อย หม้อแปลงไฟฟ้า เส้นทางส่งไฟฟ้า และคิวการเชื่อมต่อ ซึ่งกระจุกตัวอยู่ในบางภูมิภาคที่มีการเติบโตสูง

• ความท้าทายหลักคือรูปแบบการใช้งานแบบ 'เปิดใช้งานตลอดเวลา' ศูนย์ข้อมูลมีการใช้งานในระดับสูง ซึ่งสร้างแรงกดดันอย่างต่อเนื่องต่อการจัดหาเชื้อเพลิง ขีดจำกัดกำลังการผลิต และแหล่งสำรองความน่าเชื่อถือ เป็นระยะเวลานานกว่าความต้องการในภาคอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมอย่างมากในแต่ละปี

• PJM เป็นจุดที่มีแรงกดดันมากที่สุดในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์การวางแผนสนับสนุนการเติบโตของปริมาณการใช้ทรัพยากรศูนย์ข้อมูลได้มากถึงประมาณ 30 กิกะวัตต์ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 ซึ่งเป็นขนาดที่เพียงพอที่จะเปลี่ยนแปลงการวางแผนกำลังการผลิต กลยุทธ์การจัดซื้อ และการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน

• รัฐเท็กซัสเป็นกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นถึงความผันผวน คำขอเชื่อมต่อระบบไฟฟ้าขนาดใหญ่มีปริมาณเกิน 233 กิกะวัตต์ โดยกว่า 70% เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล ส่งผลให้มีการบังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ การลดกำลังการผลิต และข้อผูกพันด้านความน่าเชื่อถือ

• ไอร์แลนด์แสดงให้เห็นถึงความรวดเร็วที่ความต้องการด้านดิจิทัลสามารถครอบงำระบบไฟฟ้าได้ ในปี 2024 ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าไป 6,969 กิกะวัตต์ชั่วโมง คิดเป็น 22% ของการใช้ไฟฟ้าที่วัดได้ ซึ่งเน้นย้ำให้เห็นว่ากลุ่มคอมพิวเตอร์ที่มีความหนาแน่นสูงสามารถเพิ่มจำนวนขึ้นอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นความท้าทายในระดับระบบได้

• ข้อกำหนดทางกายภาพของศูนย์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงไป ศูนย์ข้อมูล AI ที่สร้างขึ้นประมาณปี 2026 มีแนวโน้มที่จะมีความหนาแน่นของแร็คสูงถึง 100 กิโลวัตต์ขึ้นไป และต้องการระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวมากขึ้นเรื่อยๆ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ข้อกำหนดด้านคุณภาพของพลังงานสูงขึ้น และเพิ่มภาระให้กับโครงสร้างพื้นฐานการกระจายพลังงานในพื้นที่

• การมีแหล่งพลังงานที่เสถียรและพร้อมใช้งานกำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านทำเลที่ตั้ง ปัจจัยต่างๆ เช่น ที่ดินราคาถูกหรือมาตรการจูงใจทางภาษี กำลังมีความสำคัญน้อยลงเมื่อเทียบกับการเชื่อมต่อระบบที่มั่นคง ความสามารถในการปรับปรุงระบบ และเส้นทางที่เชื่อถือได้ในการเข้าถึงพลังงานที่เสถียรภายในกรอบเวลาที่จำกัด

เหตุใดปี 2026 จึงแตกต่างออกไป: ปัจจัยด้านน้ำหนักบรรทุกปะทะกับข้อจำกัดด้านระยะเวลาการก่อสร้าง

ระบบไฟฟ้าสามารถจัดการกับความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในช่วงเวลาสั้นๆ และคาดการณ์ได้ อย่างไรก็ตาม ระบบจะเผชิญกับความท้าทายอย่างมากเมื่อต้องรับมือกับภาระการใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่คงที่นี้ ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของศูนย์ข้อมูล AI ทำให้การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเร็วกว่าความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด ดังนั้น ผู้วางแผนจึงต้องจัดหาความจุเพิ่มเติม การจัดหาเชื้อเพลิง ความสามารถในการส่งกระแสไฟฟ้า และปริมาณสำรองในการดำเนินงานสำหรับช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น

การคาดการณ์ด้านสาธารณูปโภคล่าสุดบ่งชี้ว่า การเติบโตสูงสุดในช่วงฤดูร้อนทั่วประเทศในรอบห้าปีข้างหน้าจะอยู่ที่ 166 กิกะวัตต์ โดยประมาณ 90 กิกะวัตต์มาจากศูนย์ข้อมูล การกระจุกตัวนี้แสดงให้เห็นว่า วงจรความต้องการใช้ไฟฟ้าที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจะไม่กระจายไปในครัวเรือนหรือธุรกิจขนาดเล็กอย่างกว้างขวาง แต่จะกระจุกตัวอยู่ในภาคส่วนที่ขยายตัวในระดับวิทยาเขต ส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันเป็นช่วงๆ ซึ่งจะสร้างภาระอย่างมากต่อเครือข่ายท้องถิ่น

ช่วงเวลาของโครงการยิ่งเร่งให้เกิดความท้าทายเหล่านี้มากขึ้น โครงการขนาดใหญ่หลายโครงการมีกำหนดแล้วเสร็จในปี 2026 และ 2027 โดยวิทยาเขตที่ติดตามผลนั้นมีปริมาณความต้องการใช้ไฟฟ้ารวมกันเกือบ 30 กิกะวัตต์ เมื่อปริมาณการใช้ไฟฟ้าจำนวนมากกระจุกตัวอยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่จำกัด ระบบโครงข่ายไฟฟ้าจึงไม่สามารถกระจายผลกระทบได้อย่างเท่าเทียมกัน ดังนั้นจึงเกิดการปรับราคาในระดับท้องถิ่นผ่านความแออัด ภาระผูกพันในการปรับปรุง และค่าพรีเมียมที่เพิ่มขึ้นสำหรับเมกะวัตต์ที่ส่งมอบได้

จุดที่ข้อจำกัดด้านพลังงาน AI ส่งผลกระทบเป็นอันดับแรก

PJM: ศูนย์กลางการเติบโตของปริมาณงานศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา

PJM โดดเด่นในด้านการผสมผสานระหว่างประชากรหนาแน่น เส้นทางส่งไฟฟ้าที่มีอยู่ และพื้นที่ศูนย์ข้อมูลที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว แผนงานสนับสนุนการเติบโตของศูนย์ข้อมูลได้มากถึง ~30 GW ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 นอกจากนี้ยังคาดการณ์ว่า PJM จะมีศูนย์ข้อมูลประมาณ 40% ในปี 2025 ทำให้ภูมิภาคนี้เป็นตัวชี้วัดชั้นนำว่าการจัดหาความจุ การปฏิรูปคิว และการจัดสรรต้นทุนจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรภายใต้สภาวะกดดัน

ผลกระทบทางเศรษฐกิจนั้นชัดเจน ในตลาดที่มีกำลังการผลิตจำกัด เมกะวัตต์ที่เชื่อถือได้แต่ละหน่วยจะกลายเป็นสินทรัพย์ที่หายาก ความขาดแคลนนี้ส่งผลต่อการกำหนดราคาตามสัญญา เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์เปรียบเทียบระหว่างการผลิตไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุดกับการผลิตไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีความต้องการพื้นฐาน และเร่งการลงทุนในสถานีไฟฟ้าย่อยและการปรับปรุงระบบส่งไฟฟ้า

เท็กซัส: คิวเชื่อมต่อกลายเป็นกลไกการกำกับดูแล

รัฐเท็กซัสเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของความท้าทายในการจัดการคิวการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้า คำขอเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าขนาดใหญ่พุ่งสูงขึ้นกว่า 233 กิกะวัตต์ โดยกว่า 70% เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล แม้ว่าคำขอทั้งหมดจะไม่ได้รับการอนุมัติโครงการ แต่การมีอยู่ของคิวดังกล่าวทำให้เกิดปัญหาในการบริหารจัดการ ผู้กำหนดนโยบายต้องชั่งน้ำหนักความเสี่ยงของการสร้างโครงข่ายไฟฟ้าเกินความจำเป็นสำหรับโครงการที่อาจไม่เกิดขึ้นจริง กับการสร้างโครงข่ายไฟฟ้าไม่เพียงพอ ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อความน่าเชื่อถือและนำไปสู่ความผันผวนของราคาหากโครงการดำเนินต่อไป

รัฐเท็กซัสยังแสดงให้เห็นถึงความเป็นจริงที่กำลังเกิดขึ้นสำหรับศูนย์ข้อมูล AI นั่นคือ การเข้าถึงโครงข่ายไฟฟ้าในปัจจุบันนั้นเกี่ยวข้องกับภาระผูกพันที่เพิ่มมากขึ้น ข้อตกลงการลดปริมาณการใช้ไฟฟ้า การประสานงานด้านการดำเนินงาน และความสามารถในการส่งมอบที่พิสูจน์ได้ กำลังเปลี่ยนจากคุณสมบัติเสริมไปเป็นข้อกำหนดพื้นฐาน เนื่องจากปริมาณการใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่เพิ่มมากขึ้น

ไอร์แลนด์: กรณีศึกษาเกี่ยวกับความเร็วในการอิ่มตัวของโครงข่ายพลังงาน AI

ไอร์แลนด์เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของผลกระทบเมื่อศูนย์ข้อมูลกลายเป็นภาระทางไฟฟ้าขนาดใหญ่ ในปี 2024 การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็น 6,969 กิกะวัตต์ชั่วโมง คิดเป็น 22% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดที่วัดได้ เมื่อภาคส่วนใดภาคส่วนหนึ่งมีส่วนแบ่งที่สำคัญเช่นนี้ การลงทุนในระบบโครงข่ายไฟฟ้าจะเปลี่ยนจากกระบวนการเป็นวัฏจักรไปเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ซึ่งจำเป็นต้องมีการเสริมความแข็งแกร่งของสินทรัพย์เครือข่ายอย่างต่อเนื่อง เพิ่มกำลังการผลิตที่มั่นคง และกำหนดกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการกำหนดเวลาการเชื่อมต่อและการจัดการความต้องการใช้ไฟฟ้า

บทเรียนสำคัญไม่ได้อยู่ที่ว่าทุกตลาดจะประสบกับประสบการณ์เช่นเดียวกับไอร์แลนด์ แต่ความต้องการใช้คอมพิวเตอร์ที่กระจุกตัวอยู่สามารถเปลี่ยนแปลงรูปแบบการวางแผนของโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างสิ้นเชิงภายในเวลาไม่กี่ปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโหลดใหม่ๆ กระจุกตัวอยู่ใกล้กับจุดที่มีข้อจำกัด

ตารางภาพรวม: แผนผังข้อจำกัดปี 2026

เศรษฐศาสตร์ของวิกฤตพลังงาน AI ปี 2026: เมกะวัตต์กลายเป็นสินทรัพย์ที่หายาก

แง่มุมที่สำคัญแต่ถูกมองข้ามบ่อยครั้งในวงจร AI คือการสร้างรายได้จากไฟฟ้าโดยตรง สำหรับผู้ประกอบการหลายราย เมกะวัตต์ที่ส่งมอบแต่ละหน่วยเปรียบเสมือนสายการผลิต หากไม่มีแหล่งพลังงานที่มั่นคง กลุ่ม GPU อาจใช้งานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพหรืออาจใช้งานไม่ได้เลย ทำให้การเชื่อมต่อและการส่งมอบพลังงานเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ

พลวัตนี้เปลี่ยนแปลงอำนาจต่อรองในทุกระดับ:

• บริษัทสาธารณูปโภคและผู้ควบคุมโครงข่ายไฟฟ้าได้เปรียบในการควบคุมการกำหนดเวลาคิว ข้อกำหนดในการอัปเกรด และการออกแบบอัตราค่าไฟฟ้า เนื่องจากพวกเขาสามารถควบคุมกำลังไฟฟ้าที่ได้รับอนุญาตซึ่งมีอยู่อย่างจำกัดได้

• การผลิตไฟฟ้าที่สามารถควบคุมได้และการขนส่งเชื้อเพลิงกลับมาเป็นหัวใจสำคัญเชิงกลยุทธ์อีกครั้ง เนื่องจากความต้องการตลอด 24 ชั่วโมงไม่สามารถตอบสนองได้อย่างน่าเชื่อถือหากปราศจากการเสริมความมั่นคง การจัดเก็บ หรือทั้งสองอย่าง

• ระบบส่งไฟฟ้า สถานีไฟฟ้าย่อย และอุปกรณ์ต่างๆ กลายเป็นคอขวดที่สำคัญ เมื่อระยะเวลาในการขออนุญาตและการจัดหาหม้อแปลงไฟฟ้าล่าช้ากว่าการเติบโตของความต้องการ ความขาดแคลนจะปรากฏออกมาในรูปแบบของการจราจรติดขัด ต้นทุนการปรับปรุงที่สูงขึ้น และการจ่ายกระแสไฟฟ้าที่ล่าช้า

อะไรคือสิ่งที่ช่วยลดแรงกระแทก: สี่แนวทางปฏิบัติที่จะช่วยขยายธุรกิจในปี 2026

1) ทำให้การประมวลผลมีความยืดหยุ่น ไม่ใช่แค่มีประสิทธิภาพ

โครงข่ายไฟฟ้าไม่จำเป็นต้องให้ศูนย์ข้อมูลหายไปในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด แต่ต้องการให้ศูนย์ข้อมูลสามารถคาดการณ์และควบคุมได้ กลยุทธ์ที่สำคัญคือ “การประมวลผลในรูปแบบที่ควบคุมได้”

• ช่วงเวลาการลดปริมาณการผลิตตามสัญญาที่มีกฎเกณฑ์การปฏิบัติงานที่ชัดเจน

• การกระจายภาระงานไปตามภูมิภาคและช่วงเวลาต่างๆ

• แบตเตอรี่สำรองในสถานที่เพื่อรองรับช่วงเวลาที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงในระยะเวลาสั้นๆ

• โครงสร้างราคาที่ให้รางวัลแก่ความยืดหยุ่น ในลักษณะเดียวกับที่ตลาดกำลังการผลิตให้รางวัลแก่การผลิตที่เชื่อถือได้

ความยืดหยุ่นช่วยลดต้นทุนโดยรวมของระบบลงได้ เนื่องจากการลดปริมาณกำลังการผลิตคงที่ที่จำเป็นในการรองรับเฉพาะช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุดเพียงไม่กี่ชั่วโมงเท่านั้น

2) การผลิตไฟฟ้าแบบรวมศูนย์และการผลิตไฟฟ้าในสถานที่เริ่มเปลี่ยนจากกลุ่มเฉพาะไปสู่กระแสหลัก

สัดส่วนของโครงการขนาดใหญ่ที่บูรณาการศูนย์ข้อมูลเข้ากับการผลิตไฟฟ้าในพื้นที่หรือบริเวณใกล้เคียงกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แนวทางนี้มีจุดประสงค์หลักเพื่อลดความเสี่ยงด้านระยะเวลาของโครงการมากกว่าที่จะตัดขาดจากโครงข่ายไฟฟ้า การผลิตไฟฟ้าในพื้นที่ช่วยให้สามารถจ่ายไฟได้อย่างเป็นขั้นตอน รองรับช่วงเวลาการปรับเพิ่มกำลังการผลิต และให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าในระหว่างการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง

สำหรับผู้ประกอบการ AI คุณค่าหลักอยู่ที่ตัวเลือกที่เพิ่มมากขึ้น การรักษาความมั่นคงของแหล่งจ่ายไฟตั้งแต่เริ่มต้นจะช่วยรักษาความคุ้มค่าในการใช้งานและลดการพึ่งพาตารางคิวการเชื่อมต่อที่ไม่แน่นอน

3) การระบายความร้อนและการจ่ายพลังงานกลายเป็นข้อจำกัดลำดับแรก

ภาระงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวก ความหนาแน่นของแร็คที่เข้าใกล้ 100 กิโลวัตต์กำลังกระตุ้นให้มีการนำระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและระบบจ่ายไฟฟ้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นมาใช้ การกำหนดค่าการระบายความร้อนด้วยของเหลวบางแบบทำงานที่ประมาณ 100 กิโลวัตต์ต่อแร็ค โดยบางการใช้งานอาจสูงถึง 150 กิโลวัตต์ต่อแร็ค แม้ว่าความหนาแน่นที่สูงขึ้นจะช่วยลดพื้นที่ทางกายภาพสำหรับเป้าหมายการประมวลผลที่กำหนด แต่ก็ทำให้ภาระทางไฟฟ้าและความร้อนกระจุกตัวมากขึ้น ซึ่งจะเพิ่มความต้องการด้านคุณภาพของพลังงานและเปิดเผยจุดอ่อนในระบบจ่ายไฟฟ้าในพื้นที่

4) การจัดซื้อเปลี่ยนจาก “ค่าไฟฟ้าที่ถูกที่สุด” ไปเป็น “ค่าไฟฟ้าที่มั่นคงและน่าเชื่อถือ”

กลุ่มคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนลำดับความสำคัญในการจัดซื้อจัดจ้างจากราคาพลังงานที่ระบุไว้ ไปสู่ความสามารถในการส่งมอบและความมั่นคง พอร์ตโฟลิโอที่ประสบความสำเร็จมักจะประกอบด้วย:

• สัญญาที่มีระยะเวลานานซึ่งให้ความสำคัญกับการส่งมอบที่เชื่อถือได้ ณ จุดเชื่อมต่อ

• พลังงานหมุนเวียนควบคู่กับแหล่งพลังงานสำรองและระบบจัดเก็บพลังงาน

• การจัดสรรกำลังการผลิตในระดับท้องถิ่นเพื่อสนับสนุนการผลิตไฟฟ้าและการวางสายไฟใหม่ ณ จุดที่มีการใช้ไฟฟ้า

ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติคือต้นทุนพลังงานโดยรวมที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน พร้อมกับความเสี่ยงที่ลดลงของความล่าช้าในการเริ่มดำเนินการ

ผลกระทบระดับมหภาคและตลาดที่สำคัญในปี 2026

ธุรกิจสาธารณูปโภคกำลังกลับมาเป็นสินทรัพย์ที่สร้างการเติบโตอีกครั้ง ในเขตอำนาจศาลที่หน่วยงานกำกับดูแลอนุญาตให้มีการชดเชยต้นทุนและจัดสรรการอัพเกรดอย่างมีประสิทธิภาพ ความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงจะขยายฐานอัตราค่าบริการผ่านการลงทุนในระบบส่งไฟฟ้า สถานีไฟฟ้าย่อย และโรงไฟฟ้า ในทางกลับกัน เมื่อการจัดสรรต้นทุนกลายเป็นเรื่องการเมืองหรือคาดเดาไม่ได้ ความเสี่ยงของโครงการจะเพิ่มขึ้นและการลงทุนจะชะลอตัวลง

พลังงานก๊าซและพลังงานนิวเคลียร์กำลังกลับมามีความสำคัญเชิงกลยุทธ์อีกครั้ง โดยไม่คำนึงถึงเป้าหมายการลดการปล่อยคาร์บอนในระยะยาว ความต้องการความน่าเชื่อถือในระยะสั้นกำลังผลักดันให้ระบบต่างๆ มุ่งไปสู่การเพิ่มกำลังการผลิตที่มั่นคงและการยืดอายุการใช้งาน เพื่อรองรับการใช้พลังงานอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์

ความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์โครงข่ายไฟฟ้าและระยะเวลาในการขออนุญาตถือเป็นอุปสรรคสำคัญ เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วกว่าการส่งมอบสายส่งและหม้อแปลงไฟฟ้า ความขาดแคลนจะปรากฏออกมาในรูปของความแออัด ค่าใช้จ่ายในการปรับปรุง และราคาความจุที่สูงขึ้น วิกฤตพลังงานในปี 2026 ถือเป็นวัฏจักรแรกที่ความขาดแคลนเหล่านี้ปรากฏให้เห็นพร้อมกันในหลายภูมิภาค

ความขัดแย้งเชิงนโยบายทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อศูนย์ข้อมูลกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าสาธารณูปโภคสูงขึ้น เมื่อศูนย์ข้อมูลส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตราค่าไฟฟ้าในท้องถิ่น การถกเถียงเชิงนโยบายจึงมุ่งเน้นไปที่การจัดสรรต้นทุนการปรับปรุง การรับประกันความน่าเชื่อถือสำหรับโหลดขนาดใหญ่ และการกำหนดราคาที่ดิน น้ำ และพลังงานสำหรับการพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. “ภาวะช็อกด้านความต้องการพลังงาน AI ในปี 2026” สำหรับศูนย์ข้อมูล AI คืออะไร?

จุดที่ระบบประมวลผลข้อมูล AI ในศูนย์ข้อมูลส่งผลให้เกิดความต้องการใช้ไฟฟ้าปริมาณมากและต่อเนื่อง ซึ่งเกินกว่าระยะเวลาการเชื่อมต่อและการอัพเกรดในระดับท้องถิ่น ความเครียดนี้ปรากฏให้เห็นในสถานีไฟฟ้าย่อย หม้อแปลง และระบบส่งไฟฟ้า ไม่ใช่ในรูปแบบของการขาดแคลนพลังงานในระดับประเทศ

2. ความต้องการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะสูงถึงเท่าใดในปี 2026?

คาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 460 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2022 เป็นมากกว่า 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2026 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นมากพอที่จะทำให้ผู้กำหนดแผนระบบไฟฟ้าต้องพิจารณาศูนย์ข้อมูลเป็นหมวดหมู่ความต้องการระดับมหภาค

3. ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาใช้ไฟฟ้ามากน้อยแค่ไหน และมีแนวโน้มไปในทิศทางใด?

ศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ ใช้พลังงานประมาณ 176 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) ในปี 2023 คิดเป็นประมาณ 4.4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด การคาดการณ์ชี้ว่าอาจเพิ่มขึ้นเป็น 325-580 เทราวัตต์ชั่วโมงภายในปี 2028 ซึ่งอาจทำให้ส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 6.7%-12% ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและอัตราการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล

4. เหตุใด PJM จึงมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในเรื่องระบบจ่ายไฟสำหรับศูนย์ข้อมูล?

PJM รองรับการเติบโตของโหลดศูนย์ข้อมูลได้มากถึง ~30 GW ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 ซึ่งคิดเป็นประมาณ ~40% ของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดในปี 2025 ความเข้มข้นดังกล่าวทำให้ภูมิภาคนี้เป็นตัวชี้วัดชั้นนำสำหรับพลวัตของความจุและคิวรอใช้งาน

5. เหตุใดรัฐเท็กซัสจึงเป็นกรณีศึกษาที่สำคัญเช่นนี้?

รัฐเท็กซัสมีคำขอใช้ไฟฟ้าปริมาณมากมากกว่า 233 กิกะวัตต์ โดยกว่า 70% เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล ขนาดที่ใหญ่เช่นนี้ทำให้ต้องมีการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ การลดปริมาณการใช้ไฟฟ้า และข้อผูกพันด้านความน่าเชื่อถือ และยังแสดงให้เห็นว่าคิวที่เกิดขึ้นนั้นส่งผลต่อผลลัพธ์ของตลาดอย่างไร

6. เหตุใดศูนย์ข้อมูล AI จึงนำระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและการผลิตพลังงานในสถานที่มาใช้?

ความหนาแน่นของแร็คที่ใกล้เคียง 100 กิโลวัตต์นั้นต้องการระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและระบบจ่ายพลังงานภายในที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น การผลิตไฟฟ้าในสถานที่หรือบริเวณใกล้เคียงช่วยลดความเสี่ยงที่การปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าที่ใช้เวลาหลายปีจะทำให้การจ่ายไฟล่าช้า และสนับสนุนการทดสอบระบบอย่างน่าเชื่อถือในช่วงระยะเวลาการเพิ่มกำลังการผลิต

7. ข้อจำกัดด้านพลังงานจะทำให้การพัฒนา AI ช้าลง หรือจะทำให้ต้นทุนสูงขึ้นเป็นส่วนใหญ่?

มันจะทำได้ทั้งสองอย่าง ในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ความพร้อมใช้งานของพลังงานอาจทำให้การเริ่มดำเนินการล่าช้า บังคับให้ต้องย้ายสถานที่ หรือต้องมีการปรับปรุงที่มีค่าใช้จ่ายสูง เมื่อโครงการดำเนินไป ต้นทุนโดยรวมก็จะสูงขึ้นเนื่องจากค่าใช้จ่ายในการเชื่อมต่อ การบำรุงรักษาเสถียรภาพ และข้อกำหนดด้านความน่าเชื่อถือ

สรุป

วิกฤตการณ์ความต้องการพลังงาน AI ในปี 2026 แสดงให้เห็นถึงการบรรจบกันของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน การก่อสร้างศูนย์ AI ใช้เวลา 18 ถึง 24 เดือน ในขณะที่การปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้า การขออนุญาต และการจัดซื้ออุปกรณ์ต้องใช้เวลาหลายปี ในระยะสั้น ผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จจะเป็นผู้ที่มองไฟฟ้าเป็นโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ โดยให้ความสำคัญกับการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย ความยืดหยุ่นในการใช้งาน การจัดหาพลังงานที่มั่นคง และการออกแบบระบบระบายความร้อนที่เหมาะสมสำหรับแร็คที่มีความหนาแน่นสูง

ในยุคปัญญาประดิษฐ์ กำลังไฟฟ้าที่สามารถส่งมอบได้ (เมกะวัตต์) ต่างหากที่เป็นสินทรัพย์ที่มีข้อจำกัดมากที่สุด ไม่ใช่ความสามารถในการประมวลผล

ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ได้มีเจตนาให้เป็น (และไม่ควรพิจารณาว่าเป็น) คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน หรือคำแนะนำอื่นใดที่ควรนำไปใช้เป็นหลักในการตัดสินใจ ความเห็นใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ไม่ได้เป็นการแนะนำจาก EBC หรือผู้เขียนว่าการลงทุน หลักทรัพย์ ธุรกรรม หรือกลยุทธ์การลงทุนใดๆ เหมาะสมสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ