公開日: 2025-10-30
メタの株価は、第3四半期の収益は好調だったものの、159億ドルの一時的な税金費用と2026年のAI関連の設備投資が大幅に増加したことを明らかにした後、7%以上急落した。

記録的な収益とユーザー数の増加にもかかわらず、投資家たちは利益の突然の打撃とコスト急増の見通しに不安を感じていた。
| メトリック | 形 | 注記 |
| 株価の動き | 時間外取引で-8% | 第3四半期の結果を受けて |
| 第3四半期の収益 | 512億ドル | 前年比22%増 |
| 報告EPS | 0.5 | 一時税により大幅に減少 |
| 調整後EPS | 516.00% | 1回限りの料金は除く |
| 1回限りの税金 | 159億ドル | 会計調整 |
| 2025年の設備投資 | 700~720億ドル | AIインフラストラクチャとデータセンター |
| リアリティラボの損失 | 37億ドル | VR/ARへの継続的な投資 |
メタの財務概要:収益の強さと利益の歪みへの対応

メタの第3四半期は、売上高が力強い勢いを示した。売上高は512億4.000万米ドルに達し、前年同期比で約26%増となった。また、アプリ全体のデイリーアクティブユーザー数は約35億4.000万人に達し、8%増加した。広告指標も堅調に推移し、インプレッション数は約14%増、広告価格は約10%上昇した。
しかし、決算発表の業績見通しは決して楽観的なものではなかった。同社は159億3000万米ドルの一時的な税引当金を計上し、EPSは前年比約83%の減少となる1.05米ドルに落ち込んだ。
この費用を除いた調整後EPSは約7.25米ドルとなり、中核事業が健全な状態を維持していることを示唆している。報告された実効税率は87%に達しましたが、調整後ベースでは約14%に低下する。
注目すべき3つの観察結果は次のとおり
収益の伸びは引き続き堅調
ただし、勢いが鈍化しているかどうかを判断するには、過去の傾向や同業他社の業績と比較する必要がある。
マージンの持続可能性が今や重心となっている
コストの増加は市場を驚かせ、投資家は利益率の縮小がどこまで続くのか疑問視している。
税金には、将来の税額控除の要素が含まれる
この費用は主に非現金性であり、米国の税制改革に起因している。メタは、現金による納税義務が将来的に軽減されると予想しており、これが投資家の懸念をいくらか和らげる要因となるだろう。
つまり、メタの基礎事業は依然として拡大中だが、投資家の焦点は、資本配分と会計上の奇妙さが長期的な収益にどのような影響を与えるかへと正しく移っているのだ。
メタ株が下落した理由

市場の動きは、関連する3つの投資家の懸念を反映していた。
1. 一時税
159億3000万ドルの非現金税項目はGAAPベースの収益性を低下させ、大きな衝撃を与えた。投資家は、予想外の大きな会計項目に反応することがよくある。これは、短期的な1株当たり利益の比較対象を変化させ、モデル予測を複雑化する可能性があるためである。
2. AIへの資本と運用のコミットメントの拡大
経営陣は、設備投資の見通しが高まっており、採用、データセンターの構築、AI専門人材に関連するコストは2026年まで高止まりすると述べた。これにより、たとえ収益が成長し続けても、中期的にはフリーキャッシュフローと利益率に関する不確実性が高まっている。
3. 主要GAAP数値と調整済み指標のギャップ
税項目を除いた調整後EPSは堅調だったが、短期的な市場センチメントを左右するのはGAAPベースの主要数値である。一部の投資家は、非現金性を十分に考慮せずに会計上の打撃に反応し、時間外取引で急激な売りを誘発した。
| 即時の影響 | 長期的な現金への影響 |
| 今四半期の報告利益は大幅に減少 | 非現金性は、同等の即時の現金流出がないことを意味する。将来の連邦現金税が削減される可能性がある |
| 主要EPSの下落により、一部の投資家にとって契約条項や指数効果を引き起こす可能性がある | 調整後 EPS は引き続き好調であり、アナリストはキャッシュフロー モデルのストレス テストを実施する予定 |
| 短期的な否定的な反応とボラティリティの増加 | 長期的な見通しは、AI の収益と実行に左右される |
会社が何を言い、経営陣がそれをどのように表現したか
準備された発言と収益報告の電話会議において、経営陣は次の点を強調した。
この税金は米国の最近の税制制定の結果であり、非現金であり、同社はこれが将来の現金ベースの連邦税の支払いを減らすと予想している。
メタは、インフラや人材を含むAI投資の加速に引き続き注力しており、経営陣は、これにより優れた製品の提供と長期的な収益化の機会が可能になると主張している。
同社は依然として堅調な収益成長を遂げており、経営陣は特定の広告形式と地域市場において勢いが継続していると指摘した。
投資家は、経営陣の姿勢が前向きであり、会計上の利益の短期的な圧迫にもかかわらず、AI投資の長期的なリターンを強調していたことに留意すべきである。
メタストック、セクター、投資家へのより広範な影響
1. テクノロジー分野の場合
AI 能力を構築するために短期的な利益変動をより大きく受け入れるというメタの姿勢は、他の大手プラットフォーム企業にとって模範となるかもしれない。
複数のハイパースケーラーが同じ道をたどる場合、市場は AI インフラストラクチャの複数年にわたる資本サイクルを価格に組み込む必要がある。
アナリストたちはすでに、業界全体でのAI関連設備投資の急増により、総じて利益率が圧迫され、資本集約度の指標が数年にわたって上昇する可能性があると議論している。
2. 広告主と中小企業向け
現在、広告需要はメタに記録的な収益をもたらすほど堅調に推移している。
広告主は、製品の変更と AI を活用したターゲティングによって広告費用対効果が向上するかどうかを注視するかもしれない。
コスト面での支出が引き続き増加した場合、広告パフォーマンスの悪化や広告主予算の大幅な減速はより大きな問題となるだろう。
3. 投資家にとって:リスクとリターンをどう考えるか
メタが生成AIと新しいデバイスを収益化できると信じている長期投資家にとって、この四半期は長期的な価値に比べて一時的な混乱を表す可能性がある。
今後 12 か月間の一株当たり利益とキャッシュ創出に重点を置く短期的な投資家にとって、設備投資ガイダンスの引き上げと主要な会計上の打撃は重大な不確実性をもたらす。
慎重な投資家は、割引キャッシュフローモデルを更新して、設備投資の増加を反映し、税金の課税のキャッシュタイミングと影響を明示的にモデル化するかもしれない。
メタの株価の今後の注目点

市場の不確実性の解消に役立つ短期的な主要項目は次のとおり
収益報告の電話会議での詳細な質疑応答と、税金項目を詳細に説明し、現金税スケジュールを示すその後の投資家向けプレゼンテーション
2026 年の支出サイクルの確認:来年の支出のうち、コミットされた支出額と裁量支出額はどの程度か、また企業が AI 投資からの収益をどの程度迅速に拡大できるか
製品収益化シグナル:新しい広告形式、Threadsの収益化、WhatsApp 広告、AI 対応機能に起因する収益に関する最新情報
報告書の数日後にアナリストがコンセンサス予想、目標価格、マージン予測を修正する
結論
メタの最新四半期報告書は、記録的な売上高と、それに伴う痛手が重なった。市場の短期的な反応は、AI関連の設備投資および運営費の計画増加に加え、非常に巨額の一時的な会計税負担に対する当然の懸念を反映している。
長期投資家にとっての中心的な疑問は、企業がこの高額な投資を永続的な収益源と改善された収益化に変換できるかどうかだ。
より短期的または収益重視の投資家にとっては、今後の期間はフリーキャッシュフロー、資本配分の規律、現金税制優遇のタイミングに細心の注意を払う必要があるだろう。
同社の戦略的意図は明確であり、市場は現在、その戦略的目標達成への道筋が、これまで予想されていたよりも資本集約的かつ不安定なものになるというリスクを織り込みつつある。
よくある質問
Q1. 第3四半期決算発表後にメタの株価が下落したのはなぜか?
メタの株価は、159億ドルの税金と、経営陣が2026年のAIインフラ支出の増加を警告したことで下落し、利益率とキャッシュフローに対する投資家の懸念が高まった。
Q2. 税金の負担は実際の損失か、それとも会計上の調整か?
この税金は主に繰延税金資産に対する非現金会計調整であり、報告された利益には影響しますが、メタの実際のキャッシュフローや流動性への直接的な影響は最小限である。
Q3. メタはAIにどのような投資を計画しているか?
メタは、データセンターの拡張、AIモデルのトレーニング、Facebook、Instagram、WhatsApp、Quest全体にわたるAIツールの統合に投資し、推奨システムと広告効率の向上を目指する。
Q4. メタの株価はすぐに回復する可能性があるか?
アナリストらは短期的な変動を予想しているものの、長期的には楽観的な見方を維持しており、設備投資が安定すればメタのAIと広告技術への投資が収益成長と評価回復を牽引する可能性があると期待している。
Q5. メタの評価は他のテクノロジー大手と比べてどう?
メタの予想PERはMicrosoftやNvidiaよりも低く、AI投資によって利益率が向上し、長期的な収益成長が予想通りに実現すれば潜在的価値が生まれることを示唆している。
Q6. 現在、メタ株にとっての主なリスクは何か?
主なリスクとしては、AIコストの上昇、広告収入の潜在的な減速、規制当局の監視、多額のインフラおよび人材への支出を正当化するのに十分な速さで AI ツールを収益化することの難しさなどが挙げられる。
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