ตัวบ่งชี้ KDJ คืออะไร?

2023-06-28
สรุป

ตัวบ่งชี้แบบสุ่มเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สำคัญเพื่อช่วยนักลงทุนในการกำหนดความแข็งแรงและความเร็วของแนวโน้มราคา โดยการคำนวณตำแหน่งสัมพัทธ์ระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดตัวบ่งชี้แบบสุ่มสามารถให้สัญญาณของสถานการณ์ overbought และ oversold

ดัชนี KDJ หรือที่เรียกว่าดัชนีสุ่มในภาษาจีนเป็นสัมพัทธ์ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่แปลกใหม่และเป็นประโยชน์ มันถูกใช้เป็นครั้งแรกในการวิเคราะห์ตลาดซื้อขายล่วงหน้าซึ่งต่อมามีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ระยะสั้นแนวโน้มของตลาดหุ้น เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในตลาดซื้อขายล่วงหน้าและตลาดหุ้น

ตัวบ่งชี้แบบสุ่ม KDJ

ดัชนีสุ่ม KDJ มักเป็นระบบสถิติที่ใช้ในหุ้นการวิเคราะห์ข้อมูล ตามหลักสถิติรอบสุดท้ายของการคำนวณคือการคำนวณสูงสุดและต่ำสุดราคาที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด (โดยปกติคือ 9 วัน, 9 สัปดาห์, 10 วัน),เป็นต้น),ราคาปิดของรอบสุดท้ายในการคำนวณ และสัดส่วนความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมทั้งสามนี้ แล้ว, ค่า K, D และ Jคำนวณโดยใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบ จากนั้นวาดเส้นโค้งกราฟเพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของหุ้น


ต้นกำเนิด

ชื่อภาษาจีนของดัชนี KDJ เรียกว่าดัชนีแบบสุ่มมีต้นกำเนิดมาจากตลาดซื้อขายล่วงหน้า ก่อตั้งครั้งแรกโดย จอร์จ เลน นี่ดัชนีสุ่ม KDJ เป็นครั้งแรกในรูปแบบของออสซิลเลเตอร์สุ่มออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มพัฒนาขึ้นจากดัชนีวิลเลียม อย่างไรก็ตามOscillator สุ่มตัดสินปรากฏการณ์ overbought และ oversold เท่านั้นหุ้น ในดัชนี KDJ แนวคิดของความเร็วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือบูรณาการเพื่อสร้างฐานสัญญาณการซื้อและขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้างในในทางปฏิบัติสาย K และ D รวมกับสาย J เพื่อสร้าง KDJสัญญาณบ่งชี้ ในระหว่างการออกแบบตัวชี้วัด KDJ ความกังวลหลักคือความสัมพันธ์ระหว่างราคาสูงสุด ต่ำสุด และราคาปิดรวมแนวคิดโมเมนตัมข้อดีบางอย่างของตัวชี้วัดความแข็งแรงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังนั้นจึงสามารถวิเคราะห์ตลาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายและมีการนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์แนวโน้มระยะสั้นในตลาดหุ้นเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในฟิวเจอร์สและหุ้นตลาด


หลักการตัวชี้วัด

ตัวบ่งชี้แบบสุ่ม KDJ จะขึ้นอยู่กับราคาสูงสุด ต่ำสุด และราคาปิด การสร้างค่า K, D และ J ที่ได้รับตัวบ่งชี้จุดในพิกัดที่เชื่อมต่อจุดดังกล่าวนับไม่ถ้วนสร้างตัวบ่งชี้ KDJ ที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถสะท้อนแนวโน้มของความผันผวนของราคาส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้ประโยชน์จากความเป็นจริงของความผันผวนของราคาเพื่อสะท้อนความแรงของแนวโน้มราคาและปรากฏการณ์การซื้อเกินราคาเงื่อนไขการขายเกินจริงและส่งสัญญาณซื้อและขายก่อนที่ราคาจะลดลงไม่ว่าจะขึ้นหรือลง ในกระบวนการออกแบบความสัมพันธ์การวิจัยหลักระหว่างราคาสูงสุด ต่ำสุด และราคาปิด,ขณะที่การรวมบางส่วนข้อดีของแนวคิดโมเมนตัมตัวชี้วัดความแข็งแรงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงสามารถวิเคราะห์สถานการณ์ตลาดได้อย่างรวดเร็วและตรงไปตรงมา เนื่องจากที่จริงแล้ว เส้น KDJ เป็นแนวคิดที่ผันผวนแบบสุ่ม และมันคือเข้าใจแนวโน้มของตลาดในระยะสั้นได้แม่นยำยิ่งขึ้น


ขอบเขตการใช้งาน

ฟิวเจอร์ส, หุ้น, กองทุน, เงินสดอิเล็กทรอนิกส์, หลักทรัพย์


คู่มือการใช้งาน

ตัวบ่งชี้แบบสุ่ม KDJ มีการตอบสนองที่ค่อนข้างไวและรวดเร็วทำให้พวกเขาเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์และตัดสินแนวโน้มระยะสั้นวงดนตรี โดยทั่วไปสำหรับผู้ที่ลงทุนในกองทุนจำนวนมากจะค่อยๆเมื่อค่า KDJ จะถูกป้อนและดูดซับเมื่อเดือนนั้นต่ำ เมื่อพระเจ้าพลังทำงานได้ดีและมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ KDJ รายสัปดาห์และตัดสินจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดของวงกลมใน passivation บ่อยครั้งของ KDJ รายวันที่เกิดจากผลกระทบด้านเดียว บริษัท KDJมีความอ่อนไหวต่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นมากวิธีการสำคัญในการเข้า-ออกธุรกรรมทุกวัน สำหรับลูกค้าที่ทำงานระยะสั้นในแบนด์ขนาดเล็ก 30 นาทีและ 60 นาที KDJ เป็นตัวบ่งชี้อ้างอิงที่สำคัญสำหรับนักลงทุนที่ระบุแผนการซื้อและขายเพื่อสั่งซื้อKDJ สามารถให้เวลาเข้าและออกที่ดีที่สุดภายใน 5 นาที 15 นาทีทันทีนาที

ทำความเข้าใจขนาดล็อตในการซื้อขายฟอเร็กซ์

ทำความเข้าใจขนาดล็อตในการซื้อขายฟอเร็กซ์

เรียนรู้เกี่ยวกับขนาดล็อตในการซื้อขาย Forex และผลกระทบต่อกลยุทธ์ของคุณ ค้นพบแนวคิดและเคล็ดลับสำคัญเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจซื้อขายของคุณ อ่านเพิ่มเติม!

2024-11-05
วิธีการเปิดเผยต่อสาธารณะ ความเสี่ยง และมาตรการรับมือ

วิธีการเปิดเผยต่อสาธารณะ ความเสี่ยง และมาตรการรับมือ

การเข้าจดทะเบียนหลักทรัพย์ช่วยให้บริษัทสามารถระดมทุนและถอนเงินสดได้ โดยนำมาซึ่งประโยชน์ด้านชื่อเสียงและลดต้นทุนในการรีไฟแนนซ์

2024-11-04
AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตการซื้อขายอย่างไร?

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตการซื้อขายอย่างไร?

ดูว่า AI เปลี่ยนแปลงการซื้อขายด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ระบบอัตโนมัติ และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของตลาดสำหรับผู้ซื้อขายได้อย่างไร

2024-10-29