गूगल ने टीपीयू रणनीति पर काम शुरू किया जो एनवीडिया को चुनौती दे सकती है

एआई हार्डवेयर रणनीति के बढ़ते प्रभाव से गूगल के शेयर की कीमत में उछाल

गूगल के शेयर की कीमत 6.28 प्रतिशत बढ़कर 318.47 अमेरिकी डॉलर हो गई , जिसे अल्फाबेट की एआई अवसंरचना रणनीति के बारे में नए सिरे से आशावाद और कंपनी द्वारा अपने टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स के व्यावसायीकरण के कदम से समर्थन मिला।

सत्र के दौरान एनवीडिया के शेयर की कीमत 2.05 प्रतिशत बढ़कर 182.55 अमेरिकी डॉलर हो गई, लेकिन बाद में बाजार में कारोबार के दौरान 1.50 प्रतिशत गिरकर 179.81 अमेरिकी डॉलर हो गई ।

गूगल के शेयर मूल्य में तीव्र वृद्धि निवेशकों की भावना में बदलाव को दर्शाती है, क्योंकि बाजार वैश्विक एआई हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर अल्फाबेट की प्रतिस्पर्धी स्थिति का पुनर्मूल्यांकन कर रहा है।

Google TPU क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है

गूगल ने टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) को एक एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट के रूप में विकसित किया है, जिसे मशीन लर्निंग और डेटा-संचालित मॉडलों में प्रयुक्त होने वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह हार्डवेयर मैट्रिक्स और टेंसर गणनाओं पर केंद्रित है जो डीप लर्निंग वर्कलोड को शक्ति प्रदान करते हैं। शुरुआती TPU पीढ़ियाँ गूगल के आंतरिक उपयोग के लिए बनाई गई थीं और ग्राहकों के लिए केवल गूगल क्लाउड सेवाओं के माध्यम से उपलब्ध थीं।

बाहरी ग्राहकों को टीपीयू बेचने की तैयारी करके, गूगल आंतरिक अनुकूलन रणनीति से हटकर पूरी तरह से व्यावसायिक हार्डवेयर व्यवसाय की ओर बढ़ रहा है। इस कदम से आज बाजार पर हावी सामान्य प्रयोजन वाले जीपीयू के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा की संभावना खुलती है।

टीपीयू बनाम जीपीयू: प्रदर्शन, वास्तुकला और उपयोग के मामले

टीपीयू और जीपीयू दोनों ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता को गति प्रदान करते हैं, लेकिन उनका प्रदर्शन अलग-अलग होता है। जीपीयू अत्यधिक लचीले होते हैं और लाइब्रेरीज़ और फ्रेमवर्क के एक बड़े पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करते हैं। टीपीयू टेंसर संचालन में विशेषज्ञता रखते हैं और अक्सर कुछ प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों के लिए बेहतर दक्षता प्रदर्शित करते हैं।

उद्यम बड़े, पूर्वानुमानित कार्यभार के लिए टीपीयू चुन सकते हैं, जिससे उच्च थ्रूपुट और संभावित रूप से कम दीर्घकालिक लागत का लाभ मिलता है। जीपीयू उन डेवलपर्स के लिए एक पसंदीदा विकल्प बना हुआ है जिन्हें व्यापक संगतता की आवश्यकता होती है और उन संगठनों के लिए जो कई अलग-अलग प्रकार के मॉडल चलाते हैं।

मेटा गूगल टीपीयू की खोज क्यों कर रहा है?

रिपोर्टों से पता चलता है कि मेटा 2026 से टीपीयू क्षमता किराए पर ले सकता है और 2027 से बड़ी मात्रा में खरीद सकता है। मेटा दुनिया के कुछ सबसे बड़े एआई सिस्टम संचालित करता है, जिनमें अनुशंसा एल्गोरिदम और बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं। इन कार्यभारों के लिए विशाल कंप्यूटिंग क्षमता तक निरंतर पहुँच की आवश्यकता होती है।

टीपीयू में मेटा की रुचि तीन रणनीतिक लक्ष्यों पर केंद्रित है:

1. मेटा अपने आपूर्तिकर्ता आधार में विविधता लाना चाहता है और एकल GPU प्रदाता पर निर्भरता कम करना चाहता है।

2. मेटा का उद्देश्य बड़े प्रशिक्षण क्लस्टरों और उच्च मात्रा वाले अनुमान कार्यों के लिए प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करना है।

3. मेटा का उद्देश्य यह मूल्यांकन करना है कि क्या टीपीयू का प्रदर्शन अपने बुनियादी ढांचे के भीतर विशिष्ट टेंसर भारी कार्यभार के साथ अधिक कुशलता से संरेखित होता है।

एक विविधीकृत कम्प्यूट रणनीति बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों को लागत, प्रदर्शन, खरीद जोखिम और दीर्घकालिक योजना का प्रबंधन करने में मदद करती है।

गूगल टीपीयू की बिक्री एनवीडिया और एएमडी के लिए चुनौती क्यों है?

एआई डेटा सेंटर बाज़ार में एनवीडिया की हिस्सेदारी बेहद मज़बूत बनी हुई है। हालाँकि, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध टीपीयू की शुरुआत हाइपरस्केलर्स और बड़े उद्यमों के लिए एक वास्तविक विकल्प प्रस्तुत करती है।

निवेशकों ने गूगल की बदलती रणनीति की रिपोर्टों पर पहले ही प्रतिक्रिया व्यक्त कर दी है, क्योंकि खरीद पैटर्न में एक छोटा सा बदलाव भी मौजूदा GPU आपूर्तिकर्ताओं की राजस्व अपेक्षाओं को प्रभावित कर सकता है।

संभावित प्रभावों में शामिल हैं:

1. यदि प्रमुख ग्राहकों को व्यवहार्य विकल्प मिल जाए तो एनवीडिया की मूल्य निर्धारण शक्ति कम हो जाएगी।

2. वैश्विक क्लाउड प्रदाताओं के भीतर अधिक संतुलित हार्डवेयर रणनीतियाँ।

3. सॉफ्टवेयर पोर्टेबिलिटी पर अधिक ध्यान दिया जाएगा, जिससे मॉडलों को एआई त्वरक के बीच स्थानांतरित करने की सुविधा मिलेगी।

4. एआई सिलिकॉन विकास में प्रतिस्पर्धा में वृद्धि से नवाचार में तेजी आ सकती है।

यद्यपि GPUs AI उद्योग के लिए केंद्रीय बने रहेंगे, TPUs अपने आर्किटेक्चर के अनुरूप कार्यभार का एक सार्थक हिस्सा प्राप्त कर सकते हैं।

टीपीयू विकास में ब्रॉडकॉम की बढ़ती भूमिका

ब्रॉडकॉम, गूगल के टीपीयू के डिज़ाइन में लंबे समय से भागीदार रहा है। अगर गूगल बाहरी ग्राहकों को बड़े पैमाने पर बिक्री शुरू करता है, तो ब्रॉडकॉम को डिज़ाइन और निर्माण सेवाओं की बढ़ती माँग का फ़ायदा होगा।

यह सहयोग उच्च मूल्य वाले कस्टम सिलिकॉन में ब्रॉडकॉम की स्थिति को मजबूत करता है और इसकी सेमीकंडक्टर सेवाओं के लिए बाजार का विस्तार करता है।

बाजार सहभागियों ने इस विकास को सकारात्मक रूप से देखा है, क्योंकि यह अगली पीढ़ी के एआई बुनियादी ढांचे में ब्रॉडकॉम की भूमिका को बढ़ाता है।

टीपीयू की उपलब्धता डेटा सेंटर और क्लाउड रणनीति को कैसे नया रूप दे सकती है

जो उद्यम अपनी सुविधाओं में टीपीयू को अपनाते हैं, उन्हें रणनीतिक विकल्पों का एक नया समूह प्राप्त होता है। वे परिवर्तनशील या अल्पकालिक कार्यों के लिए क्लाउड सेवाओं का उपयोग जारी रखते हुए, परिसर में उच्च-थ्रूपुट टेंसर कार्यभार चला सकते हैं। इस प्रकार की हाइब्रिड तैनाती मापनीय लाभ प्रदान कर सकती है।

संभावित लाभों में शामिल हैं:

1. महत्वपूर्ण मॉडलों के लिए विलंबता और प्रदर्शन पर अधिक नियंत्रण।

2. उन संगठनों के लिए बेहतर डेटा प्रशासन जो संवेदनशील जानकारी को साइट पर ही रखना पसंद करते हैं।

3. पूर्वानुमानित कार्यभार के लिए दीर्घावधि कम्प्यूट लागत में कमी।

4. प्रत्येक अनुप्रयोग के लिए अनुकूलित टीपीयू, जीपीयू और विशेष एएसआईसी का संयोजन।

यह लचीलापन अधिक संगठनों को एकल श्रेणी के त्वरक पर निर्भर रहने के बजाय बहु-चिप आर्किटेक्चर का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।

एआई चिप बाजार के लिए दीर्घकालिक निहितार्थ

अगर गूगल टीपीयू के पूर्ण व्यावसायिक रोलआउट के साथ आगे बढ़ता है, तो एआई कंप्यूटिंग प्रतिस्पर्धा और तेज़ हो जाएगी। हाइपरस्केलर, क्लाउड प्रदाता और बड़े वैश्विक उद्यम विक्रेता संकेंद्रण को कम करने और विशिष्ट सिलिकॉन के कई वर्गों को शामिल करने के तरीके खोज सकते हैं।

दीर्घकालिक प्रभावों में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:

1. प्रमुख प्लेटफार्मों पर कस्टम चिप डिजाइन में वृद्धि।

2. गूगल टीपीयू के आसपास हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार किया गया।

3. नए क्रॉस कम्पैटिबिलिटी फ्रेमवर्क जो मॉडलों को मिश्रित त्वरक पर चलाने की अनुमति देते हैं।

4. भविष्य की खरीद पर बातचीत करते समय बड़े ग्राहकों के लिए मजबूत सौदेबाजी शक्ति।

कुल मिलाकर इसका परिणाम एआई हार्डवेयर के लिए एक स्वस्थ और अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार हो सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

प्रश्न 1: आज गूगल के शेयर की कीमत क्यों बढ़ रही है?

गूगल के शेयर की कीमत इसलिए बढ़ रही है क्योंकि निवेशक अल्फाबेट के टीपीयू के व्यावसायीकरण के फैसले को लेकर आशावादी हैं। यह कदम उसकी एआई हार्डवेयर रणनीति का विस्तार करता है, राजस्व क्षमता में विविधता लाता है और लंबे समय से स्थापित जीपीयू आपूर्तिकर्ताओं पर प्रतिस्पर्धात्मक दबाव बढ़ाता है।

प्रश्न 2: क्या टीपीयू एनवीडिया के प्रभुत्व को कम कर सकते हैं?

टीपीयू, जीपीयू की जगह नहीं लेंगे, लेकिन अगर बड़े ग्राहक ज़्यादा विविधीकृत एक्सेलेरेटर रणनीति अपनाते हैं, तो ये एनवीडिया की मूल्य निर्धारण क्षमता को कम कर सकते हैं। इससे एआई हार्डवेयर में प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता धीरे-धीरे बदल सकती है।

प्रश्न 3: क्या टीपीयू में मेटा की रुचि बाजार को प्रभावित करेगी?

मेटा का संभावित रूप से अपनाया जाना महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रमुख हाइपरस्केलर वैश्विक स्तर पर हार्डवेयर मानकों को प्रभावित करते हैं। टीपीयू में आंशिक प्रवास भी अन्य उद्यमों को गैर-जीपीयू विकल्पों की खोज करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।

प्रश्न 4: क्या टीपीयू सभी एआई कार्यभार के लिए उपयुक्त हैं?

बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए टीपीयू अत्यधिक कुशल हैं, लेकिन जीपीयू अभी भी अधिक बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करते हैं। अधिकांश कंपनियाँ हाइब्रिड या मल्टी-एक्सीलरेटर रणनीतियाँ अपनाएँगी।

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