公開日: 2026-09-09
更新日: 2026-09-09
ラリー・ハイトの1%リスクルールは、1回の取引における計画損失を口座残高の約1%に制限するものです。これは、口座残高の1%だけをポジションに投入するという意味ではありません。
このルールは、ハイト氏がミント・インベストメント・マネジメントで行っていた業務と密接に関係しています。同社では、個々の取引における損失を抑えることが、個々のアイデアから最大限の利益を引き出すことよりも優先されていました。ハイト氏は、1%を1回の取引における損失の上限としていました。

このルールの魅力は明白です。トレーダーは何度も間違った判断をしても、たった一つのポジションで口座の運命が決まるわけではないからです。このルールが対象とするのはリスクであり、利益を保証するものではありません。
主なポイント
リスクは重要ですが、規模は重要ではありません。1%の制限は、ストップ注文が執行された場合の計画損失を制限するものです。ポジションの市場価値は、株式の1%をはるかに超える可能性があります。
ストップ距離によってポジションが決まります。許容リスク額を1単位あたりのリスクで割ります。ストップ距離を短くすると、同じリスク額でより多くの単位を保有できます。そのため、数量を決める前に決済レベルを選択する必要があります。
割合は固定ですが、金額は固定ではありません。固定比率の投資額は現在の資産額に基づいて再計算されるため、損失が発生するとリスクは自動的に縮小し、残高が回復するとリスクは拡大します。
リスクが低いほど、連敗による損失は少なくなります。リスクが1%の場合、10回連続で負けると口座残高の約9.6%が減りますが、リスクが2%の場合は約18.3%、リスクが5%の場合は約40.1%の損失となります。
1%の取引が4つあったとしても、必ずしも4つの独立したリスクとは限りません。相関関係にあるポジションは、同じドル、金利、またはセンチメントのショックに反応する可能性があり、市場がストレスを受けているときには、相関関係が強まる傾向があります。
計画損失と実現損失は異なります。ギャップ、流動性の低下、スプレッドの拡大、スリッページなどにより、特にオーバーナイトで保有するレバレッジ商品では、出口が当初の想定水準を超える可能性があります。
ポジションサイズは優位性を生み出すものではありません。マイナス期待値戦略を1%の価格で取引した場合、利益が出るよりも資本の損失が緩やかになるだけなので、期待値とペイオフの経済学は依然としてそれ自体で成り立つ必要があります。
ラリー・ハイトの1%リスクルールとは何ですか?
ハイトは1980年代に著名な商品取引アドバイザーであったミント・インベストメントを共同設立し、彼の手法はジャック・シュワガーの著書『マーケット・ウィザーズ』を通じてより広く知られるようになりました。そのルールは一行の計算に簡略化できます。
最大計画損失額 = 口座残高 × リスク率
1万ドルの口座で許容損失が100ドル発生し、通常のストップロス執行コストがほぼその金額になるようにポジションを構築した場合、重要なのは規模ではなくリスクです。なぜなら、許容損失額は想定元本については何も言及しておらず、想定元本はエントリー価格とストップ距離によっては数千ドルにもなる可能性があるからです。リスクにさらされている資本と露出している資本の分離こそが、このフレームワークの基盤となっています。
1%のリスクが1%のポジションと同じではない理由
1万ドルの資金を持ち、損失上限を100ドルに設定したトレーダーを例に挙げます。ある銘柄が50ドルで取引されており、ストップロスが48ドルに設定されている場合、1株あたりのリスクは2ドルとなり、許容保有株数は50株です。このポジションの価値は2500ドルとなり、口座資金の25%を市場に投入しながら、リスクにさらされているのはわずか1%です。
ストップロスを49.50ドルに移動すると、1株当たりのリスクは0.50ドルに低下するため、同じ許容範囲で10000ドル相当の200株をエントリー時に保有できます。口座リスクは変わっていませんが、ポジションの価値は4倍になっています。トレーダーがアイデアのどこが間違っているのかを明確にしない限り、パーセンテージリスクはほとんど意味を持ちません。
1%ルールでポジションサイズを計算する方法
一般的な公式は一方向のみに適用されます。
ポジションサイズ = 最大口座リスク ÷ 単位当たりリスク
5万ドルの資金と1%の損失制限を設定した場合、最大損失額は500ドルです。エントリー価格とストップロス価格の差が5ドルであれば、100株まで取引可能です。このロジックは口座規模に応じて調整されます。
| 口座残高 | 取引ごとのリスク | 最大計画損失額 |
|---|---|---|
| 5000ドル | 1% | 50ドル |
| 1万ドル | 1% | 100ドル |
| 5万ドル | 1% | 500ドル |
外国為替取引では、計算式にストップ距離(ピップ単位)とピップ値を用いますが、計算手順は同じです。トレーダーは、最初にロットサイズを選択する代わりに、エクイティ、リスク率、ストップ距離からポジションサイズを計算できます。
資産額の変動に応じて、規模は自動的に調整されます。資産が減少した後は規模が小さくなり、残高が回復すると規模が大きくなります。
10回連続で負けトレードをした後、何が起こるのか?
固定比率設定では、新しい1%ごとに、元の残高ではなく残りの資産に対して再計算が行われます。10000ドルから始めて、10回連続で損失が出ると、10000ドル×0.99¹⁰≈9.044ドルとなり、約9.6%の損失となります。20回連続で損失が出ると、約8179ドルとなり、 18.2%の損失となります。
リスク設定間の差は、その割合が上昇するにつれて急速に拡大します。
| 取引ごとのリスク | 10回の損失後の株式* | おおよそのドローダウン |
|---|---|---|
| 0.5% | 9511ドル | 4.9% |
| 1% | 9044ドル | 9.6% |
| 2% | 8171ドル | 18.3% |
| 5% | 5987ドル | 40.1% |
5%の許容範囲を設けることで、同じ取引シーケンスが40%の損失となり、そこから回復するには67%の利益が必要になります。小さな部分リスクは、連敗を防ぐ効果があります。また、取引を継続するために必要な資本の消費速度を遅らせる効果もあります。
ストップ距離が位置サイズに及ぼす影響
ストップロスの設定は、取引規模を考慮する前に、まず取引ロジックに基づいて行うべきです。計画損失を100ドルとした場合、1ドルのストップロスは100単位、2ドルのストップロスは50単位、5ドルのストップロスは20単位を支えます。したがって、ポジションが比例して縮小する限り、ストップロスの幅を広げても必ずしもリスクが高くなるわけではありません。
より大きなポジションを正当化するためだけにストップロスを狭めると、取引は別のものになってしまいます。なぜなら、決済地点がもはやアイデアの失敗を示す地点ではなくなるからです。ボラティリティがより高い場合は、ポジションを小さくするのが賢明な調整方法です。平均真値幅(ATR)は通常の動きを測るのに役立ちますが、すべての戦略に適合する単一の方法は存在しません。
1%の取引を複数回行うと、依然として過剰なリスクが生じる理由
ポートフォリオレベルでは、このルールは監視が必要です。例えば、それぞれ1%ずつの4つのポジションを考えてみましょう。ユーロ/米ドル買い、英ポンド/米ドル買い、金買い、そして成長株比率の高い株式指数買いです。理論上はこれらは独立した取引ですが、4つすべてが同じドルの動き、金利の再設定、あるいは市場心理の変化に反応する可能性があります。すべてのポジションはルールを遵守していますが、ポートフォリオ全体としては1つの集中投資を行っていることになります。
ここで、外国為替相関とポートフォリオヒートが重要な役割を果たします。ヒートは、オープンポジション全体にわたる計画リスクの合計を測定する指標であり、相関は、そのうちどれだけが単一の要因に起因するかを示します。また、多くの相関ガイドは、通貨ペアやマクロ経済のテーマを共有するペアがどのように連動して動くかを説明します。
市場のストレス時には、流動性圧力やデレバレッジが資産固有のファンダメンタルズを圧倒するため、相関関係が高まる可能性があります。
1%ルールはFXやCFDにも適用できるのか?
このロジックはレバレッジ商品にもそのまま適用できますが、執行リスクは消えません。トレーダーはCFDの想定元本のほんの一部しか証拠金として差し入れないかもしれませんが、それでも口座リスクはエントリーから意図したエグジットまでの損失から生じます。レバレッジは、どれだけの資金でどれだけのエクスポージャーをコントロールできるかを決定するものであり、どれだけリスクを取るべきかを決定するものではありません。20ピップのストップロスは、ポジションサイズによっては1%、別のポジションサイズでは4%に相当する可能性があります。
一つ留意すべき制約事項があります。ストップロスは、計画された損失を定義するものであり、必ず実現する損失を定義するものではありません。ギャップ、流動性の低さ、スプレッドの拡大、スリッページなどによって、意図した水準を超えて約定する可能性があるため、理論上1%のリスクを負ったとしても、すべての損失がそこで確定するとは限りません。
リスク制限を1%に設定すれば、戦略は収益を上げられるのか?
ポジションサイジングは、誤った判断による影響をコントロールするものであり、マイナスの期待値をプラスのリターンに変えることはできません。両者の関係は直接的に捉えられます。
期待値 = (勝率 × 平均勝利額) − (敗率 × 平均敗北額)
勝率が40%で、勝った場合に2Rの利益、負けた場合に1Rの損失を被る方法であれば、(0.40 × 2R)−(0.60 × 1R)=+0.20Rとなり、コスト控除前でプラスの利益が得られます。一方、勝率が70%の別のシステムでは、損失が利益の数倍にもなると、資本が流出してしまう可能性があります。
したがって、口座リスクはリスク・リターン比率とは別の列に分類されるべきです。前者は単一のポジションによる損害の上限を示し、後者は潜在的な損失と潜在的な利益を比較検討するからです。
すべてのトレーダーは正確に1%のリスクを取るべきでしょうか?
数字の1が本質的に最適であるとは限りません。シュワガー氏は、0.5%、2%、あるいはその他の管理された数値が特定の戦略に適している可能性があり、厳格な制限が存在することこそが真の重みを持つと指摘しました。
変動の激しい金融商品、ポジションが大きく重複しているポートフォリオ、大きなギャップリスク、または実績の少ない戦略には、より低い設定が適切である可能性があります。適切な数値はポートフォリオの枠組みの中で決定されます。なぜなら、1つの投資アイデアが持つ総エクスポージャーは、10個の投資アイデアが持つ総エクスポージャーとは大きく異なるからです。
ハイトの1%ルールでは守れないもの
このルールは、独自の前提条件の下でポジションの損失を制限するものであり、意思決定の質については何も修正しません。いくつかのリスク要因は変更されないままです。
ストップロスを超えたギャップ、スリッページ、流動性の低下。
未決済ポジション間での過剰な相関関係。
不適切な出口戦略と累積する取引コスト。
戦略の劣化と、感情による計画の逸脱。
ハイトのより広範な哲学は、個々のリスクを小さく抑えつつ、広範囲にわたる分散投資を行うことを組み合わせたものであり、一方ミントは、個々のポジションを独立したものとして扱うのではなく、システム間の相関関係も考慮に入れていました。
トレーディングプランに1%ルールを適用する方法
アカウントからチケットに至るまでの、実行可能な手順は以下のとおりです。
現在の自己資本を基準として、リスクにさらす最大割合を設定します。
その取引アイデアが無効になる価格を特定してください。
エントリーレベルからそのレベルまでの金額の差を測定します。
リスク許容額を単位リスクで割って、ポジションの規模を決定します。
未決済取引における相関関係を確認し、ポートフォリオの過熱状況をレビューします。
スプレッド、スリッページ、ギャップを考慮し、その後、株式価値の変動に応じて再計算します。
この順序は、「リスク優先、規模第二」という規律に基づいています。好みの取引規模を選び、数値が一致するまでストップロスを調整するというやり方は、この枠組みを強固なものにしてきた論理を逆転させることになります。
ラリー・ハイトの1%リスクルールは、実はポジションの大きさに関するものだ
ラリー・ハイトの1%リスクルールが持つ永続的な価値は、トレードの構築方法を根本的に変える点にあります。魅力的なトレードサイズを決めてから損失を検討するのではなく、まず潜在的な損失額を確定し、そこからすべてが導き出されるのです。
割合は柔軟に変更可能ですが、重要な原則は、単一の取引によって口座の存続が左右されるべきではないということです。損失額を定義し、ストップロスを設定し、取引規模を計算した上で、既にオープンしているすべてのポジションとのバランスを確認してください。