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Overfitting

El overfitting es un problema que ocurre cuando una estrategia o modelo se ajusta demasiado a datos históricos, capturando incluso el ruido o las variaciones aleatorias. Como resultado, puede mostrar un excelente rendimiento en pruebas pasadas, pero tener un desempeño deficiente al aplicarse en condiciones reales de mercado.