趨勢分析該如何進行?

2023年12月11日
摘要:

趨勢分析可透過研究歷史價格和交易量來識別市場趨勢,方法主要有技術分析和基本面分析。優點在於簡單直覺、適用於不同市場和時間框架,但也需注意突發事件。

在投資領域,人們都熱衷於找「風口上」。而在金融領域,其實交易者更應該順應趨勢。有句話說,跟著趨勢賺最容易得錢。但如何來順應趨勢,這就要看趨勢的分析了!本文大家將來一起了解下趨勢分析該如何進行?

趋势分析

趨勢分析是一種透過研究和分析金融市場中的歷史價格和交易量等數據,以識別和理解市場趨勢和模式的方法。這種分析旨在揭示市場行為、市場參與者的心理和市場力量之間的關係,以便投資者和分析師能夠做出更明智的投資決策。


它的目標包括識別趨勢、確定買賣點、分析市場情緒以及製定投資策略。就是指揭示市場中的短期和長期趨勢,包括上升、下降或橫盤。並透過辨識趨勢的轉捩點,確定買入或賣出的時機。再透過觀察價格走勢和交易量等指標,分析市場參與者的情緒和預期。最後基於市場趨勢的分析,制定對應的投資策略,包括選擇投資標的、設定停損和獲利點等。


簡單來說,在金融市場上不管是外匯、股票還是期貨。一開始投資人都會抱著審視的眼光去看待,等價格開始上漲時投資人會開始興奮,接下來全部投資人都開始注意。這時候市場的參與者就會開始貪心,直到進場的人都進完了。如果再沒有人買那這就是市場的頂部,因為沒有人再進來市場把價格推的更高。


而到這個時候,如果市場突然來個壞消息,投資人就會恐慌拋售。來不及出場的就會期望市場會反彈,最後直到全部人絕望。這時候要出場的又都走完了,沒有人賣時,這就是市場的底部了。這時候的價格不管是反彈還是開始上漲,投資人又會開始興奮入場,開始另一個趨勢循環。


所以投資人要根據趨勢賺錢,首先就要分辨出其是上漲趨勢還是下降趨勢。一般價格趨勢都有低點和高點。當價格持續創新高點,且都沒有跌破前低點,就代表了其在上漲趨勢中。一般在上漲趨勢時,都是做多。而在下降趨勢時,就是價格不斷創新低點,價格高點也無法突破前高點。然後在下降趨勢時,一般都在找做空的機會。


要注意的是,做趨勢交易時還需要注意週期,一般來說大趨勢如果向上,可以在小周期裡找做多的交易機會。而且市場除了上漲和下跌還有盤整期,這個時候的價格就像在箱子裡上下左右的走動。投資人做多還是做空都可以,或是也可以等突破箱子後再找機會進場。

趨勢分析名詞解釋
名詞 解釋
趨勢分析 透過研究歷史數據,識別和理解數據的長期方向和模式。
移動平均線 平滑顯示價格趨勢的線,透過計算某一期間內的平均價格。
技術分析 基於歷史價格和交易量資料的方法,以圖表和指標來預測市場趨勢。
基本面分析 透過研究公司財務狀況、經濟指標等基本因素來評估投資價值。
時間序列分析 使用時間相關的統計方法,分析資料隨時間變化的模式。
趨勢線 直線或曲線,連接資料點以顯示趨勢方向的圖形元素。
相對強度指數 用於測量某個資產相對於市場整體表現的指標。
馬可夫鏈 描述狀態之間的轉移機率的數學模型,用於分析時間序列資料。
波動率 衡量資產價格波動性的指標,用於風險評估和衍生性商品定價。
趨勢逆轉 表示市場趨勢方向改變的情況。

趨勢分析法

它涵蓋了多種方法和技術,用於理解和預測金融市場中的趨勢。其中兩個主要的方法是技術分析和基本面分析。


技術分析是基於市場價格和交易量等可量化的數據,透過繪製圖表、使用技術指標和模式識別等方法,試圖預測未來價格的走勢。重技術分析的交易者認為市場中的所有資訊都已經反映在價格中,因此透過研究價格走勢來揭示市場的內在規律。


基本面分析則著重金融資產的內在價值,透過研究相關公司的財務狀況、經濟指標、產業狀況等因素,來評估資產的長期潛力。它主要是假設市場可能在某些時期低估或高估資產的真實價值。


技術分析是透過對歷史價格和交易量等圖表資料進行分析,以識別和預測市場趨勢的方法。常見的技術分析方法包括:圖表形態分析、移動平均、相對強弱指數(RSI)、布林通道等。


透過觀察圖表形態,如頭肩頂、雙頂底等,來預測價格趨勢的反轉。利用移動平均線平滑價格數據,幫助辨識趨勢方向。透過測量價格的相對變動幅度,來評估市場的超買或超賣狀態。透過計算價格的標準差,顯示價格變動的波動性,有助於判斷市場是否過度估值或低估值。


基本面分析著重經濟、公司和產業的基本因素,以及它們對市場趨勢的影響。常用的基本面分析方法包括:財務報表分析、宏觀經濟分析、產業分析。


財務報表分析是分析公司的財務報表,包括利潤表、資產負債表現金流量表,以評估公司的健康狀況。宏觀經濟分析是關注整體經濟狀況,包括GDP、通貨膨脹率、利率等因素,以了解宏觀經濟對市場的影響。行業分析是研究特定行業的趨勢和動態,以確定投資機會和風險。


量化分析利用數學和統計方法,以及電腦模型,對大量金融數據進行分析。這包括:演算法交易、統計套利、波動性分析等。


演算法交易是指基於預定的規則和模型,來使用自動化的交易演算法來執行交易策略。統計套利是指利用市場上的定價差異來獲取利潤,基於統計模型的策略。波動性是金融市場中價格變動的波動程度,分析它有助於識別市場的不確定性和風險程度。


事件驅動分析關注市場中可能影響資產價格的特定事件,如公司獲利報告、政治事件等。透過社群媒體、新聞報導等非結構化資料來分析市場的情緒狀態,考慮市場參與者的情緒和行為。趨勢追蹤策略試圖捕捉並跟隨市場趨勢,而趨勢反轉策略則試圖在趨勢反轉時進行交易。


這些方法可以單獨或結合使用,具體選擇取決於投資者或交易者的偏好、風險承受能力和市場條件。

趋势的类型趨勢的類型

趨勢分為三種類型:主要趨勢、次要趨勢和小趨勢。


主要趨勢是指持續較長時間的延伸上升或下降運動,也就是上升趨勢和下降趨勢。也就是一系列較高的高點和較高的地點,以及一些列較低的低點和較低的高點。


次要趨勢也稱為中間趨勢,是中斷主要趨勢方向價格演變的相關修正。在主要向上趨勢中,次要趨勢將是向下走勢,也稱為回調。在主要下降趨勢中,次要趨勢將是上升趨勢,也稱為反彈。


小趨勢是指重要性較低的短期波動,這種趨勢通常包含大量的市場噪音,一般不建議在此階段進行交易。而且過度關注短期波動,將影響對主要趨勢的分析。


趨勢分析圖怎麼做

其涉及選擇合適的圖表類型、整理和輸入金融數據,以及添加趨勢線和其他重要元素。以外匯為例,可使用技術分析工具和圖表模式來描繪貨幣對的價格走勢,一般步驟如下。


首先,選擇感興趣的貨幣對,例如EUR/USD(歐元/美元)、USD/JPY(美元/日圓)等。貨幣對的選擇通常取決於投資目標和市場關注點。再決定要分析的時間框架,例如日線圖、4小時圖、1小時圖等。不同的時間框架適用於不同類型的交易者和投資者,短期交易者可能更關注較短的時間框架,而長期投資者可能更關注較長的時間框架。


使用外匯交易平台或圖表軟體,取得選擇的貨幣對的即時價格數據,並產生相應的圖表。再識別價格走勢中的趨勢,並使用趨勢線工具將趨勢線加入圖表。趨勢線應連接價格圖表上的低點或高點,以顯示趨勢的方向。


添加移動平均線以平滑價格數據,幫助更清晰地識別趨勢的方向。常見的移動平均線包括簡單移動平均線(SMA)和指數移動平均線(EMA)。或考慮添加一些常見的技術指標,如相對強弱指數(RSI)、移動平均收斂散度(MACD)等,以提供額外的市場訊號和確認。


標註可能出現的圖表模式,如頭肩頂、雙頂/雙底、三角形等,這些模式可能提供關於未來價格動向的線索。並識別圖表上的支撐位阻力位,這些水平可能對價格產生影響。支撐和阻力水平通常是橫線或區域,反映市場的關鍵水平。


如上圖就是一個典型的頭肩頂形態,此圖中它是趨勢耗盡的形態。市場處於成熟的上升趨勢,並且在很長一段時間內一直呈現上升趨勢。從左肩到頭部,價格創造出更高的高點。然而,兩個較高高點之間的距離非常短,已經顯示趨勢疲軟。


從頭到右肩,價格顯示出極度疲軟。價格無法創造更高的高點,並且價格在較長一段時間內橫盤整理。這些並不是顯示看漲趨勢持續的可能性很高的訊號。

趋势分析图 头肩顶形态

定期更新圖表,觀察趨勢的變化和可能的轉折點。調整分析,以適應市場的變化。根據分析的結果和其他市場訊號,制定交易策略,包括確定買進、賣出或持有的時機。


趨勢分析的優點

其具有許多優點,這些優點使其成為金融領域中常用的分析工具之一。首先,透過對歷史價格和交易量數據的分析,它提供了對市場行為的深刻洞察。這有助於理解市場中的買方和賣方之間的力量平衡。


它能夠幫助識別市場的長期趨勢,包括上漲、下跌或橫向移動。這對於制定投資策略、找到入場和退出點非常重要。並有助於分析市場的情緒和預期。投資者可以透過觀察價格走勢和交易量等指標來判斷市場參與者的情緒。


其通常採用簡單直觀的方法,如圖表模式和趨勢線,使投資者能夠相對容易地理解和應用此分析工具。也常常能夠產生交易訊號,例如趨勢線的突破、移動平均線交叉等,為投資者提供買入或賣出的決策依據。


作為一種相對通用的方法,適用於不同類型的金融市場,包括股票市場、外匯市場、商品市場等。並可以使投資者能更好地理解市場風險,並採取相應的風險管理措施,以避免潛在的損失。


也可以在不同的時間框架上應用,讓投資者從短期和長期的角度來分析市場,更全面地理解市場狀況。對於長期投資者,其提供了識別投資機會和市場風險的工具,有助於制定長期的投資策略。


除了這些優點外,它也有一些局限性,包括對未來不確定性的處理和對突發事件的敏感性。因此,在使用趨勢分析時,投資者通常還需要結合其他方法和考慮全局因素。

趨勢分析與預測
差別 趨勢分析 預測
定義 透過研究歷史數據,識別和理解數據的長期方向和模式。 嘗試對未來的發展、趨勢或事件進行估計和推測。
時間範圍 更側重於過去的數據,以識別當前和未來可能的趨勢。 著眼於未來,試圖預測可能發生的事件或趨勢。
方法 常使用圖表模式、移動平均線等工具進行歷史資料分析。 可使用統計模型、機器學習、經濟模型等進行未來預測。
目的 識別市場中的趨勢和模式,為制定投資策略提供基礎。 預測未來可能發生的事件,為決策和規劃提供基礎。
例子 透過技術分析價格的趨勢方向,找到買入和賣出時機。 預測未來某公司的收益會成長,選擇投資該公司的股票。

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