失業率多少為正常範圍?

2023年11月06日
摘要:

失業率(UR)是一個反映勞動力市場健康狀況的經濟指標,反映在某一特定時期內失業人數占勞動力總數的比例。 一般已開發國家會將其控制在4%到8%之間。

昔日文明古國之一的希臘早已風光不再,今日的希臘債臺高築,無奈之下只得變賣島嶼抵償債務。 造成這種局面的一大原因,就是其過高的失業率。 其在金融市場上佔有舉足輕動的地位,被稱為經濟指標皇冠上的明珠。

失業率多少為正常範圍

失業率指什麼?

其英文名為Unemployment Rate,簡稱UR。 它是一個經濟指標,反映了在某一特定時期內,有多少勞動力處於失業狀態,即正在尋找工作但找不到工作的人,通常以百分比形式表示。 1962年,美國經濟學家奧肯提出奧肯定律,揭示了其與經濟增長之間的關係。


UR降低說明經濟狀況良好,有利於貨幣升值。 UR增長則表示經濟發展放緩,國家會通過政策刺激經濟提供更多的就業機會。 世界上絕大多數已開發國家,通過調查方法統計UR。 因其方法科學、數據詳識,因而比較客觀全面。 在美國有普查局統計UR,勞工部於每月的第一個星期五公佈。


失業可以分成自然失業和不自然失業。 其中不自然失業就一種,叫週期性失業。 這是總需求不足的失業,是整體經濟的支出和產出水准下降,一般出現在經濟衰退的時候。 經濟環環相扣,經濟衰退時人們沒有錢,對產品需求就减少。 然後供應商就會减少產量,所以市場也不需要那麼多的員工,結果UR就會提高。


自然失業有三種。 一是摩擦性失業,這是指勞動者想要工作與得到工作之間的時間消耗造成的失業。 換句話說,員工需要時間去找最適合其需求及科技的工作。 比方說剛畢業要找工作就是這種情況,跟經濟情况沒有關係。


二是結構性失業。 當某個領域發生了變化逐漸衰退,那員工如果只有那個領域的專業知識或科技的話將會失業。 像是農業的需求逐漸减少,只有這方面的科技,很難在其他領域找到工作,因為沒有那些科技。


三是季節性失業,這種失業是季節變化造成的。 有一些季節是需要工作,一些季節不需要工作,這時就造成了失業,比如漁夫在冬天或雨季是無法捕魚的。

所以當充分就業達到的時候,不是指一個社會裡面完全都沒有人失業。 是指失業只剩下這自然失業狀況,也就是失業等於自然失業時,就可以稱這個國家或社會已達充分就業水準。


當然失業就是沒有收入,自然生計就會受影響。 失業人士需要依靠以前的存款或向家人朋友貸款,這樣肯定會影響個人的生活。 因為你沒有穩定的收入,接著會失去技能。 一些工作的技能必須一直練習才能維持,當你失業一段時間那些技能可能就會淡忘了,如果長期下去這些技能可能會退化。


還有會造成社會及政治問題。 經濟的衰退以及高UR,會讓人們對當時的政府感到不滿,這就會導致許多對政府的責備,甚至抗議遊行。 失業還會造成一些社會問題,比如偷東西或打搶。


失業會减少政府發展計畫,失業就代表政府的收入變少。 因為失業人士沒有繳稅,政府的稅務收入就會减少。 收入减少就會减少發展活動,也會拖慢發展進度。


UR與國家經濟是環環相扣的。 失業令公司减少產量,自然利潤也减少。 低利潤吸引不了投資者的投資,這也會影響整體的經濟。

失業率指什么
概念 定義
失業率 正在找工作但沒找到工作的人數與勞動力人口總數之比的百分比。
勞動力人口 所有可工作的人,包括就業者和失業者。也包括尋找工作但沒有找到工作的人。
就業率 就業者人數與勞動力人口總數之比的百分比,衡量已就業的人數。

計算公式

它是用來衡量某一地區、國家或地區勞動力市場上失業人數與勞動力總數的比例。


計算公式如下:失業率=(失業人數/勞動力總數) × 100%


其中,失業人數是指正在尋找工作但找不到工作的人,而勞動力總數包括所有就業人員(包括全職、兼職和臨時工)以及正在尋找工作的失業人員的總和。


多少為正常範圍

它是一個動態的名額,會隨著時間和情况而變化。 而且根據國家國家、地區、經濟週期和其他因素而有所不同,一般來說,已開發國家都會盡力將其控制在4%到8%之間。


當失業都是自然失業時,就是處於正常經濟運行狀況下的UR水准。 這個水准會受到通貨膨脹率、勞動力市場的結構和其他因素的影響。 在自然失業下,失業主要是由於勞動力市場的正常流動和結構性變化引起的,而不是由於經濟衰退等不正常因素引起的。


當UR低於自然失業時,通常意味著經濟處於強勁增長階段,勞動力市場緊張,企業需要更多的工人來滿足需求。 這可能導致薪資上升和更多的就業機會,對個人和家庭來說通常是積極的迹象。


當UR高於自然失業時,可能表明經濟不景氣或存在勞動力市場問題。 這種情況下,有更多的人找不到工作,可能會導致經濟不景氣、降低家庭收入和新增社會福利開支。 政府和政策制定者通常會採取措施來降低UR,例如通過刺激經濟、提供培訓和教育等。

失業率多少為正常范圍
范圍 描述
低於2% 很低,經濟繁榮
2% 到 4% 低,健康經濟
4% 到 6% 正常,經濟穩定
6% 到 8% 偏高,經濟略有問題
8% 到 10% 高,經濟問題可能存在
高於10% 非常高,經濟面臨嚴重挑戰

和膨脹率的關係

它們之間通常存在一種權衡關係,被稱為“菲力浦斯曲線”。 這個經濟理論描述了兩者之間的反向關係,即在短期內,當UR下降時,通貨膨脹率通常上升,反之亦然。 以下是這兩者之間的關係:


反向關係:根據菲力浦斯曲線,兩者之間存在一個負相關關係。 當UR較低時,表示勞動力市場緊張,勞工供需關係偏向勞工,薪資上升。 這可能導致企業提高產品價格,從而引發通貨膨脹。


長期權衡:雖然在短期內兩者之間存在這種反向關係,但在長期內,這種關係可能不再成立。 在長期內,通貨膨脹率主要受到貨幣政策、貨幣供應和生產力等因素的影響,而與UR關係較小。


政策影響:政府和中央銀行可以通過貨幣政策和財政政策來調整兩者之間的平衡。 例如,通過减少利率和新增政府支出,政府可以刺激經濟增長和降低UR,但這可能會導致通貨膨脹上升。 反之,收緊貨幣政策和削减政府支出可能會抑制通貨膨脹,但可能會導致UR上升。


預期效應:個體和企業的預期也可以影響兩者之間的關係。 如果人們預期通貨膨脹將上升,他們可能會要求更高的薪資,從而加劇通貨膨脹。 相反,如果人們預期通貨膨脹將下降,他們可能更願意接受較低的薪資,這可能會抑制通貨膨脹。


不公佈的原因

UR數據通常會定期公佈,以幫助政府、經濟學家、企業和投資者瞭解勞動力市場的情况,以制定政策和做出投資決策。 其可能不公佈或被延遲公佈的原因可以包括:


在某些情况下,政府機構可能面臨資料獲取和處理問題,導致失業數據的延遲發佈。 這可能是由於科技故障、資料獲取困難、自然灾害或其他不可預測的情况引起的。


政府有時可能决定暫時不公佈或延遲公佈失業數據,因為這些數據可能對政府政策和市場產生重大影響。 政府可能會等到某個時間點或情况更為穩定時再公佈數據,以避免引發不必要的市場波動。 或者在一些國家或地區,政府可能認為公佈失業數據可能對國家安全構成威脅,囙此可能不公佈或限制相關資訊的流通。 有時政治因素可能導致失業數據的操縱或不公佈。 政府或政治利益團體可能會試圖操縱數據以獲得政治利益,或者封锁數據的公佈以掩蓋真實的情况。


需要強調的是,公開和透明的UR數據對於一個健康的經濟和公平的勞動力市場至關重要。 政府和統計機构通常會努力確保數據的準確性和可靠性,並公開發佈數據以保持透明度。 像2023年8月中國統計局宣佈不發佈青年失業率,就曾造成了極大的影響,國內外對此也是議論紛紛,稱其“不公佈比掩蓋更難看”。


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